mat820 - Stochastic Analysis and continuous-time Financial Mathematics (Complete module description)

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02.12.2023 10:39:01

Module label	Stochastic Analysis and continuous-time Financial Mathematics
Module abbreviation	mat820
Credit points	6.0 KP
Workload	180 h
Institute directory	Department of Mathematics
Applicability of the module	Master's Programme Mathematics (Master) > Mastermodule
Responsible persons	Ruckdeschel, Peter (module responsibility) Christiansen, Marcus (module responsibility) May, Angelika (module responsibility)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module	Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung auch inhaltlich komplexer Bezüge zwischen den verschiedenen Bereichen der Mathematik Kennenlernen ganzer Theorien und damit verbundene Beherrschung komplexer mathematischer Methoden und Techniken Kennenlernen vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter Beherrschen wichtiger Verfahren und Algorithmen Stärkung des mathematischen Urteilsvermögens und des akademischen Selbstvertrauens durch sowohl breite als auch vertiefte Kenntnis der Reinen und Angewandten Mathematik Abgrenzung zwischen dem spezifischen Teil einer Theorie und dem allgemeinen mathematischen Standard erkennen Stochastische Integration in allgemeinem Kontext verstehen und anwenden können Querverbindungen: mat816, mat857
Module contents	Diffusionprozesse, Ito Kalkül, Sprungdiffusionsmodelle, Semimartingale und Darstellungssätze, Hedgingstrategien
Recommended reading	Björk: Arbitrage Theory in Continuous Time, Mikosch: Elementary Stochastic Calculus with Finance in View, World Scientific, 1998. Deck: Der Ito-Kalkül, Springer, 2006. Öksendal: Stochastic Differential Equations, Springer, 6th edition, 2010 Kallsen: Semimartingale Modelling in Finance
Links
Languages of instruction	German, English
Duration (semesters)	1 Semester
Module frequency	unregelmäßig
Module capacity	unlimited
Reference text	Studienschwerpunkt: C
Module level	MM (Mastermodul / Master module)
Type of module	Wahlpflicht / Elective
Teaching/Learning method
Previous knowledge	Stochastik I

Type of course	SWS	Frequency	Workload of compulsory attendance
Lecture	3	--	42
Exercises	1	--	14
Total module attendance time			56 h

Examination	Examination times	Type of examination
Final exam of module	nach Ende der Vorlesungszeit	KL