inf529 - Big Data in der Medizin (Vollständige Modulbeschreibung)

Es werden keine spezifischen Vorkenntnisse vorausgesetzt

Einführung in das Teilgebiet „Big Data in der Medizin“ aus dem Fachgebiet Medizinischen Informatik.

Fachkompetenz

Die Studierenden:

• kennen die Definition und Bedeutung von „Big Data“ im medizinischen Kontext
• kennen die Herausforderungen im Umgang mit Datenbeständen aus dem Gesundheitswesen
• kennen die Big Data Pipeline, Technologien und Beispiele aus den verschiedenen Bereichen der Pipeline für den medizinischen Kontext

Methodenkompetenz
Die Studierenden:

• erkennen Potentiale und Herausforderungen bei datengetriebenen Anwendungsfällen aus dem Gesundheitswesen
• können die Charakteristik medizinischer Datenbestände unter Einsatz der erlernten Methoden beschreiben
• können unter Anwendung der erlernten Methoden Lösungen für medizinische, datengetriebene Fragestellungen konzipieren

Sozialkompetenz
Die Studierenden: 

• erkennen die Bedeutung der interdisziplinären Kommunikation und Zusammenarbeit bei der Analyse medizinischer Daten
• erarbeiten, präsentieren und diskutieren die Lösungenaus den Übungen mit Anderen

Selbstkompetenz
Die Studierenden: 

• wissen um ihre Verantwortung beim Umgang mit medizinischen Datenbeständen
• reflektieren Probleme und Lösungen und beziehen dabei die gelernten Methoden ein

In den zugeordneten Vorlesungen soll ein Überblick über das Themengebiet „Big Data in der Medizin“ und die besonderen Herausforderungen und Charakteristik medizinischer Daten und ihrer Quellen, (Speicher)Technologien sowie Verarbeitungs- und Präsentationsmöglichkeiten gegeben werden.

Ralf Otte, Boris Wippermann, Sebastian Schade, Viktor Otte – Von Data Mining bis Big Data, Handbuch für die industrielle Praxis. HANSER, ISBN: 9783446455504

Detlev Frick, Andreas Gadatsch, Jens Kaufmann, Birgit Lankes, Christoph Quix, Andreas Schmidt, Uwe Schmitz (Hrsg.) – Data Science, Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis. Springer Vieweg, 978-3658334024

Holm Landrock, Andreas Gadatsch – Big Data im Gesundheitswesen kompakt, Konzepte, Lösungen, Visionen. Springer Vieweg, 978-3-658-21096-0

Weiteres wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

Am Ende der Vorlesungszeit

Klausur oder mündliche Prüfung

Die jeweils gewählte Prüfungsform wird in der ersten Veranstaltungswoche bekannt gegeben