wir887 - Advanced Econometrics (Vollständige Modulbeschreibung)
Modulbezeichnung | Advanced Econometrics |
Modulkürzel | wir887 |
Kreditpunkte | 6.0 KP |
Workload | 180 h |
Einrichtungsverzeichnis | Department für WiRe (BWL und Wirtschaftspädagogik) |
Verwendbarkeit des Moduls |
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Zuständige Personen |
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Teilnahmevoraussetzungen | |
Kompetenzziele | Be able to conceptually understand, critically evaluate, and apply methods used in the statistical analysis of data. |
Modulinhalte | Introduction to statistical software; Econometrics review; Econometrics and statistical learning methods (Classification, Resampling, Model selection and regularization, Nonlinear models, Tree-based methods, Unsupervised learning); Applications to Economics. |
Literaturempfehlungen | James, Witten, Hastie, and Tibshirani (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer Series in Statistics. Grolemund and Wickham (2017). R for Data Science. O'Reilly Media, 1st edition. Papers to be assigned in due course |
Links | |
Unterrichtssprache | Englisch |
Dauer in Semestern | 1 Semester |
Angebotsrhythmus Modul | |
Aufnahmekapazität Modul | 30 |
Modulart | Pflicht o. Wahlpflicht / compulsory or optional |
Modullevel | MM (Mastermodul / Master module) |
Lehr-/Lernform | Lecture and exercise |
Lehrveranstaltungsform | Kommentar | SWS | Angebotsrhythmus | Workload Präsenz |
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Vorlesung | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
Seminar | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
Präsenzzeit Modul insgesamt | 56 h |
Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
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Gesamtmodul | At the end of the lecture period |
Portfolio |