mar768 - Statistical Analysis (Complete module description)

mar768 - Statistical Analysis (Complete module description)

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Module label Statistical Analysis
Module code mar768
Credit points 6.0 KP
Workload 180 h
Institute directory Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment
Applicability of the module
  • Master's Programme Environmental Modelling (Master) > Mastermodule
Responsible persons
  • Freund, Jan (module responsibility)
  • Feudel, Ulrike (Module counselling)
  • Greskowiak, Janek (Module counselling)
  • Peppler-Lisbach, Cord (Module counselling)
  • Ruckdeschel, Peter (Module counselling)
  • Wächter, Matthias (Module counselling)
Prerequisites
Skills to be acquired in this module

Die Studierenden besitzen vertiefte Kenntnisse in modernen Methoden der Statistischen Analyse von Umweltdaten. Sie können Umweltsysteme mit Hilfe dieser Methoden modellieren. Sie können neue methodische Zugänge aus Originalpublikationen erfassen, verstehen und präsentieren.
Module contents

Spezielle Methoden der Statistischen / Stochastischen Modellierung (VL, Ü, S)

Spezialvorlesung (teilweise mit Übung) oder Seminar mit wechselnden Inhalten, um aktuelle Forschungsgebiete der statistischen und stochastischen Modellierung darzustellen. Beispielhafte Inhalte: z.B. Korrelation, Kausalität und ihre Rekonstruktion aus multivariaten Zeitreihen, Generalisierte Regression, Mathematische Grundlagen der Angewandten Statistik, Computerintensive Verfahren.

 

Seminar Komplexe Systeme und Modellierung (S)

Heranführung an aktuelle Themen in der Umweltmodellierung
Recommended reading

Fachliteratur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Links
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency jährlich
Module capacity unlimited
Type of module Wahlpflicht / Elective
Module level MM (Mastermodul / Master module)
Teaching/Learning method Winter- und Sommersemester
Auswahl von Veranstaltungen von insgesamt 6 KP
SE Kolloquium: Komplexe Systeme und Modellierung
VL, Ü, SE Spezielle Methoden der Statistischen und Stochastischen Modellierung (WP)
SE Extremereignisse in der Natur - Statistik und Strukturen komplexer Systeme
Ü Analyse landschaftsökologischer Daten
Previous knowledge Erfahrung im Umgang mit R oder Matlab.
Type of course Comment SWS Frequency Workload of compulsory attendance
Lecture 2 SuSe or WiSe 28
Seminar 1 SuSe or WiSe 14
Exercises 1 SuSe or WiSe 14
Total module attendance time 56 h
Examination Prüfungszeiten Type of examination
Final exam of module

Klausur am Ende der Veranstaltungszeit oder alle anderen möglichen Prüfungsleistungen nach Maßgabe der Dozentin oder des Dozenten
KL