mar768 - Statistische Analyse (Vollständige Modulbeschreibung)

Modulbezeichnung	Statistische Analyse
Modulkürzel	mar768
Kreditpunkte	6.0 KP
Workload	180 h
Einrichtungsverzeichnis	Institut für Chemie und Biologie des Meeres (ICBM)
Verwendbarkeit des Moduls	Master Umweltmodellierung (Master) > Mastermodule
Zuständige Personen	Freund, Jan (Modulverantwortung) Feudel, Ulrike (Modulberatung) Greskowiak, Janek (Modulberatung) Peppler-Lisbach, Cord (Modulberatung) Ruckdeschel, Peter (Modulberatung) Wächter, Matthias (Modulberatung)
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele	Die Studierenden besitzen vertiefte Kenntnisse in modernen Methoden der Statistischen Analyse von Umweltdaten. Sie können Umweltsysteme mit Hilfe dieser Methoden modellieren. Sie können neue methodische Zugänge aus Originalpublikationen erfassen, verstehen und präsentieren.
Modulinhalte	Spezielle Methoden der Statistischen / Stochastischen Modellierung (VL, Ü, S) Spezialvorlesung (teilweise mit Übung) oder Seminar mit wechselnden Inhalten, um aktuelle Forschungsgebiete der statistischen und stochastischen Modellierung darzustellen. Beispielhafte Inhalte: z.B. Korrelation, Kausalität und ihre Rekonstruktion aus multivariaten Zeitreihen, Generalisierte Regression, Mathematische Grundlagen der Angewandten Statistik, Computerintensive Verfahren. Seminar Komplexe Systeme und Modellierung (S) Heranführung an aktuelle Themen in der Umweltmodellierung
Literaturempfehlungen	Fachliteratur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Links
Unterrichtsprachen	Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern	1 Semester
Angebotsrhythmus Modul	jährlich
Aufnahmekapazität Modul	unbegrenzt
Modulart	Wahlpflicht / Elective
Modullevel	MM (Mastermodul / Master module)
Lehr-/Lernform	Winter- und Sommersemester Auswahl von Veranstaltungen von insgesamt 6 KP SE Kolloquium: Komplexe Systeme und Modellierung VL, Ü, SE Spezielle Methoden der Statistischen und Stochastischen Modellierung (WP) SE Extremereignisse in der Natur - Statistik und Strukturen komplexer Systeme Ü Analyse landschaftsökologischer Daten
Vorkenntnisse	Erfahrung im Umgang mit R oder Matlab.

Lehrveranstaltungsform	SWS	Angebotsrhythmus	Workload Präsenz
Vorlesung	2	SoSe oder WiSe	28
Seminar	1	SoSe oder WiSe	14
Übung	1	SoSe oder WiSe	14
Präsenzzeit Modul insgesamt			56 h

Prüfung	Prüfungszeiten	Prüfungsform
Gesamtmodul	Klausur am Ende der Veranstaltungszeit oder alle anderen möglichen Prüfungsleistungen nach Maßgabe der Dozentin oder des Dozenten	1 benotete Prüfungsleistung Klausur oder fachpraktische Übung (testierte Übungsaufgaben) oder mündliche Prüfung oder Referat oder Hausarbeit oder Seminararbeit Aktive Teilnahme Aktive Teilnahme umfasst z.B. die regelmäßige Abgabe von Übungen, Anfertigung von Lösungen zu Übungsaufgaben, die Protokollierung der jeweils durchgeführten Versuche bzw. der praktischen Arbeiten, die Diskussion von Seminarbeiträgen oder Darstellungen von Aufgaben bzw. Inhalten in der Lehrveranstaltung in Form von Kurzberichten oder Kurzreferat. Die Festlegung hierzu erfolgt durch den Lehrenden zu Beginn des Semesters bzw. zu Beginn der Veranstaltung.