inf514 Simulation-based Smart Grid Engineering and Assessment (Vollständige Modulbeschreibung)

inf514 Simulation-based Smart Grid Engineering and Assessment (Vollständige Modulbeschreibung)

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Modulbezeichnung Simulation-based Smart Grid Engineering and Assessment
Modulkürzel inf514
Kreditpunkte 6,0 KP
Verantwortliche Einrichtung Department für Informatik
Zuständige Personen
Modulverantwortung:
Sebastian Lehnhoff
Prüfungsberechtigt:
Die im Modul Lehrenden
Teilnahmevoraussetzungen

Programmiergrundlagen in Java oder Python

Unterrichtssprache Englisch
Lernergebnisse/Kompetenzen

Das Modul hat zum Ziel in der Energieinformatik benötigte mathematische und methodische Grundlagen zur Durchführung großer Simulationsstudien zu vermitteln. 
Fachkompetenzen

Die Studierenden

  • kennen Methoden zur Analyse von Black Box-Zielfunktionen
  • erkennen die Zusammenhanb zwischen Genauigkeit und Zuverlässigkeit erwarteter Ergebnisse und dem dazu notwendigen Aufwand
  • kennen Verfahren, um mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) Wirkzusammenhänge zwischen Einflussfaktoren und beobachteten Zielgrößen sicher zu bestimmen
  • bewerten die Aussagekraft von durch Simulation erzielten Ergebnissen
  • charakterisieren (verteilte) Algorithmen anhand ihrer Eigenschaften
  • transferieren Beweistechniken auf verteilte Problemstellungen


Methodenkompetenzen

Die Studierenden

  • wählen geeignete statistische Methoden zur Auswertung von Simulationsergebnissen
  • wenden Methoden der statistischen Versuchsplanung an
  • wenden Signifikanztests an zur Bewertung und zum Vergleich von Algorithmen
  • erzeugen beliebig verteilte Daten zur Simulation
  • stellen Ergebnisse der Algorithmenbewertung statistisch valide dar

Sozialkompetenzen

Die Studierende

  • diskutieren die getroffene Algorithmenauswahl
  • präsentieren und diskutieren Ergebnisse mit anderen Studierenden


Selbstkompetenz 

Die Studierenden

  • reflektieren den eigenen Umgang mit der begrenzten Ressource Energie
  • reflektieren Probleme und Unsicherheiten statistischer Methoden
  • erkennen die Grenzen simulativer Studien und die Verantwortung bei der richtigen Wahl statistischer Methoden
  • nehmen Kritik an und verstehen sie als Vorschlag für die Weiterentwicklung des eigenen Handelns
Modulinhalte

Das Modul hat zum Ziel in der Energieinformatik benötigte mathematische und methodische Grundlagen zur Durchführung großer Simulationsstudien zu vermitteln.

Literaturempfehlungen

Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben

Zu erbringende Leistungen
Prüfungsart, -umfang, -dauer

Klausur oder mündliche Prüfung

Wiederholungsprüfung:

Wiederholungsprüfung vor Beginn der Veranstaltungszeit des Folgesemesters

Weitere zu erbringende Leistungen

Klausur von ca. 90-120 min. Mündliche Prüfung von ca. 30 min.

Prüfungszeiten

Am Ende der Veranstaltungszeit

Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus jedes Wintersemester
Workload
Arbeitsaufwand gesamt Davon Präsenzzeit
180 h
Lehrveranstaltungsform
Veranstaltungsart SWS Angebotsrhythmus Workload Präsenzzeit
Vorlesung 2 WiSe 28 h
Übung 2 WiSe 28 h
Zusätzliche Hinweise

Aufnahmekapazität:
unbegrenzt

Lehr-/Lernform:
V+Ü

Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Digitalised Energy Systems > Computer Science and Energy Informatics
  • Master Informatik > Angewandte Informatik