inf514 - Simulation-based Smart Grid Engineering and Assessment (Vollständige Modulbeschreibung)

Modulbezeichnung	Simulation-based Smart Grid Engineering and Assessment
Modulkürzel	inf514
Kreditpunkte	6.0 KP
Workload	180 h
Einrichtungsverzeichnis	Department für Informatik
Verwendbarkeit des Moduls	Master Digitalised Energy Systems (Master) > Computer Science and Energy Informatics Master Informatik (Master) > Angewandte Informatik
Zuständige Personen	Lehnhoff, Sebastian (Modulverantwortung) Lehrenden, Die im Modul (Prüfungsberechtigt)
Teilnahmevoraussetzungen	Programmiergrundlagen in Java oder Python
Kompetenzziele	Das Modul hat zum Ziel in der Energieinformatik benötigte mathematische und methodische Grundlagen zur Durchführung großer Simulationsstudien zu vermitteln. Fachkompetenzen Die Studierenden kennen Methoden zur Analyse von Black Box-Zielfunktionen erkennen die Zusammenhanb zwischen Genauigkeit und Zuverlässigkeit erwarteter Ergebnisse und dem dazu notwendigen Aufwand kennen Verfahren, um mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) Wirkzusammenhänge zwischen Einflussfaktoren und beobachteten Zielgrößen sicher zu bestimmen bewerten die Aussagekraft von durch Simulation erzielten Ergebnissen charakterisieren (verteilte) Algorithmen anhand ihrer Eigenschaften transferieren Beweistechniken auf verteilte Problemstellungen Methodenkompetenzen Die Studierenden wählen geeignete statistische Methoden zur Auswertung von Simulationsergebnissen wenden Methoden der statistischen Versuchsplanung an wenden Signifikanztests an zur Bewertung und zum Vergleich von Algorithmen erzeugen beliebig verteilte Daten zur Simulation stellen Ergebnisse der Algorithmenbewertung statistisch valide dar Sozialkompetenzen Die Studierende diskutieren die getroffene Algorithmenauswahl präsentieren und diskutieren Ergebnisse mit anderen Studierenden Selbstkompetenz Die Studierenden reflektieren den eigenen Umgang mit der begrenzten Ressource Energie reflektieren Probleme und Unsicherheiten statistischer Methoden erkennen die Grenzen simulativer Studien und die Verantwortung bei der richtigen Wahl statistischer Methoden nehmen Kritik an und verstehen sie als Vorschlag für die Weiterentwicklung des eigenen Handelns
Modulinhalte	Das Modul hat zum Ziel in der Energieinformatik benötigte mathematische und methodische Grundlagen zur Durchführung großer Simulationsstudien zu vermitteln.
Literaturempfehlungen	Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Links
Unterrichtssprache	Englisch
Dauer in Semestern	1 Semester
Angebotsrhythmus Modul	jedes Wintersemester
Aufnahmekapazität Modul	unbegrenzt
Lehr-/Lernform	V+Ü
Vorkenntnisse	Programmiergrundlagen in Java oder Python

Lehrveranstaltungsform	SWS	Angebotsrhythmus	Workload Präsenz
Vorlesung	2	WiSe	28
Übung	2	WiSe	28
Präsenzzeit Modul insgesamt			56 h

Prüfung	Prüfungszeiten	Prüfungsform
Gesamtmodul	Am Ende der Veranstaltungszeit	Klausur oder mündliche Prüfung