| Module label | Statistics Software R: Introduction |
| Modulkürzel | mar671 |
| Credit points | 6.0 KP |
| Workload | 180 h
( Kontaktzeit: 56 h, Selbststudium: 124 h )
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| Institute directory | Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment |
| Verwendbarkeit des Moduls |
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| Zuständige Personen |
Ruckdeschel, Peter (Module responsibility)
Werner, Tino (Module counselling)
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| Prerequisites | keine |
| Skills to be acquired in this module | Die Studenten sind in der Lage Daten zu laden, zu visualisieren und statistische Analysen durchzuführen. Darüber hinaus können sie maßgeschneiderte Modell- Programmierlösungen selbständig erstellen. |
| Module contents | Vorbereitung und Installation von R; Interaktion mit R: die GUI, R-Studio, Pakete, Dokumentation & Hilfe; eine Beispielsession; Objekte inspizieren, erzeugen, speichern, laden; Datenimport; GrundDatenstrukturen: Vektoren, Listen, Matrizen, Data.frames; Indizierung; Funktionen: Aufbau und Aufruf; Explorative Datenanalyse und Tests in R; Simulationen in R, Graphik; Regression in R; Programmierstrukturen |
| Literaturempfehlungen | Ligges, U. Programmieren mit R. Springer Chambers, John. Software for data analysis: programming with R. Springer. Dalgaard, Peter. Introductory statistics with R. Springer. Venables, William, and Brian D. Ripley. S programming. Springer. Wickham, Hadley. ggplot2: elegant graphics for data analysis. Springer. Xie, Yihui. Dynamic Documents with R and knitr. CRC Press, 2013. |
| Links | |
| Languages of instruction | German, English |
| Duration (semesters) | 1 Semester |
| Module frequency | jährlich |
| Module capacity | unlimited |
| Modullevel / module level | MM (Mastermodul / Master module) |
| Modulart / typ of module | Wahlpflicht / Elective |
| Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method | VL R-Kurs /Einführung und Fortgeschrittene (3 KP) Ü R-Kurs /Einführung und Fortgeschrittene (3 KP) (als Teil des Moduls “Statistisches Praktikum” i. d. Mathematik) |
| Vorkenntnisse / Previous knowledge | Vertrautheit im Umgang mit Rechnern, Matlab |
| Form of instruction | Comment | SWS | Frequency | Workload of compulsory attendance |
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| Lecture | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
| Exercises | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
| Präsenzzeit Modul insgesamt | 56 h | |||
| Examination | Prüfungszeiten | Type of examination |
|---|---|---|
| Final exam of module | Klausur am Ende der Veranstaltungszeit, fachpraktische Übungen oder mündliche Prüfung nach Maßgabe der Dozentin oder des Dozenten |
KL |
