Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
10.06.2023 15:46:19
mar671 - Statistics Software R: Introduction (Complete module description)
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Module label Statistics Software R: Introduction
Modulkürzel mar671
Credit points 6.0 KP
Workload 180 h
(
Kontaktzeit: 56 h, Selbststudium: 124 h
)
Institute directory Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master's Programme Environmental Modelling (Master) > Mastermodule
Zuständige Personen
Ruckdeschel, Peter (Module responsibility)
Werner, Tino (Module counselling)
Prerequisites
keine
Skills to be acquired in this module

Die Studenten sind in der Lage Daten zu laden, zu visualisieren und statistische Analysen durchzuführen. Darüber hinaus können sie maßgeschneiderte Modell- Programmierlösungen selbständig erstellen.

Module contents

Vorbereitung und Installation von R; Interaktion mit R: die GUI, R-Studio, Pakete, Dokumentation & Hilfe; eine Beispielsession; Objekte inspizieren, erzeugen, speichern, laden; Datenimport; GrundDatenstrukturen: Vektoren, Listen, Matrizen, Data.frames; Indizierung; Funktionen: Aufbau und Aufruf; Explorative Datenanalyse und Tests in R; Simulationen in R, Graphik; Regression in R; Programmierstrukturen

Literaturempfehlungen

Ligges, U. Programmieren mit R. Springer

Chambers, John. Software for data analysis: programming with R. Springer.

Dalgaard, Peter. Introductory statistics with R. Springer.

Venables, William, and Brian D. Ripley. S programming. Springer.

Wickham, Hadley. ggplot2: elegant graphics for data analysis. Springer.

Xie, Yihui. Dynamic Documents with R and knitr. CRC Press, 2013.

Links
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester
Module frequency jährlich
Module capacity unlimited
Modullevel / module level MM (Mastermodul / Master module)
Modulart / typ of module Wahlpflicht / Elective
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method VL R-Kurs /Einführung und Fortgeschrittene (3 KP)
Ü R-Kurs /Einführung und Fortgeschrittene (3 KP)

(als Teil des Moduls “Statistisches Praktikum” i. d. Mathematik)
Vorkenntnisse / Previous knowledge Vertrautheit im Umgang mit Rechnern, Matlab
Form of instruction Comment SWS Frequency Workload of compulsory attendance
Lecture 2 SoSe oder WiSe 28
Exercises 2 SoSe oder WiSe 28
Präsenzzeit Modul insgesamt 56 h
Examination Prüfungszeiten Type of examination
Final exam of module
Klausur am Ende der Veranstaltungszeit, fachpraktische Übungen oder mündliche Prüfung nach Maßgabe der Dozentin oder des Dozenten
KL