| Modulbezeichnung | Statistik-Software R: Einführung |
| Modulkürzel | mar671 |
| Kreditpunkte | 6.0 KP |
| Workload | 180 h
( Kontaktzeit: 56 h, Selbststudium: 124 h )
|
| Einrichtungsverzeichnis | Institut für Chemie und Biologie des Meeres (ICBM) |
| Verwendbarkeit des Moduls |
|
| Zuständige Personen |
|
| Teilnahmevoraussetzungen | keine |
| Kompetenzziele | Die Studenten sind in der Lage Daten zu laden, zu visualisieren und statistische Analysen durchzuführen. Darüber hinaus können sie maßgeschneiderte Modell- Programmierlösungen selbständig erstellen. |
| Modulinhalte | Vorbereitung und Installation von R; Interaktion mit R: die GUI, R-Studio, Pakete, Dokumentation & Hilfe; eine Beispielsession; Objekte inspizieren, erzeugen, speichern, laden; Datenimport; GrundDatenstrukturen: Vektoren, Listen, Matrizen, Data.frames; Indizierung; Funktionen: Aufbau und Aufruf; Explorative Datenanalyse und Tests in R; Simulationen in R, Graphik; Regression in R; Programmierstrukturen |
| Literaturempfehlungen | Ligges, U. Programmieren mit R. Springer Chambers, John. Software for data analysis: programming with R. Springer. Dalgaard, Peter. Introductory statistics with R. Springer. Venables, William, and Brian D. Ripley. S programming. Springer. Wickham, Hadley. ggplot2: elegant graphics for data analysis. Springer. Xie, Yihui. Dynamic Documents with R and knitr. CRC Press, 2013. |
| Links | |
| Unterrichtsprachen | Deutsch, Englisch |
| Dauer in Semestern | 1 Semester |
| Angebotsrhythmus Modul | jährlich |
| Aufnahmekapazität Modul | unbegrenzt |
| Modullevel / module level | MM (Mastermodul / Master module) |
| Modulart / typ of module | Wahlpflicht / Elective |
| Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method | VL R-Kurs /Einführung und Fortgeschrittene (3 KP) Ü R-Kurs /Einführung und Fortgeschrittene (3 KP) (als Teil des Moduls “Statistisches Praktikum” i. d. Mathematik) |
| Vorkenntnisse / Previous knowledge | Vertrautheit im Umgang mit Rechnern, Matlab |
| Lehrveranstaltungsform | Kommentar | SWS | Angebotsrhythmus | Workload Präsenz |
|---|---|---|---|---|
| Vorlesung | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
| Übung | 2 | SoSe oder WiSe | 28 | |
| Präsenzzeit Modul insgesamt | 56 h | |||
| Prüfung | Prüfungszeiten | Prüfungsform |
|---|---|---|
| Gesamtmodul | Klausur am Ende der Veranstaltungszeit, fachpraktische Übungen oder mündliche Prüfung nach Maßgabe der Dozentin oder des Dozenten |
1 benotete Prüfungsleistung Aktive Teilnahme |
