Stud.IP Uni Oldenburg
Universität Oldenburg
03.12.2021 23:20:32
phy614 - Personalized Medicine (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch PDF Download
Modulbezeichnung Personalized Medicine
Modulkürzel phy614
Kreditpunkte 6.0 KP
Workload 180 h
(
180 h (Präsenzzeit 72h, Selbststudium: 108h)
)
Einrichtungsverzeichnis Institut für Physik
Verwendbarkeit des Moduls
  • Master Engineering Physics (Master) > Schwerpunkt: Biomedical Physics
Zuständige Personen
Schmidt, Thorsten (Prüfungsberechtigt)
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
Students should understand current high-throughput methods used in research and clinics. They should be aware of the advantages and challenges and should be able to judge and interpret the results. In addition, the students should accomplish a sound understanding of basic algorithms which are used to analyze big and complex data sets. They should be able to choose, use and interpret appropriate tools and methods. Finally, students should be able to address the limitations and prospects of big-data analyses in complex systems.
Modulinhalte
The lecture aims to provide an overview about current experimental high-throughput methods and bioinformatic algorithms to address the challenges of exponentially growing amounts of data. In addition to basic algorithms and methods like alignments, hidden markov models, Viterbi, graphs or protein-protein interaction networks, the lecture aims to gives an introduction to a data-driven view of disease biology
Literaturempfehlungen

Genomic and Personalized Medicine:

V1-2 Huntington F. Willard, Geoffrey S. Ginsburg; Academic Press; 2. Edition. (30. Oktober 2012);

Cancer Genomics:

From Bench to Personalized Medicine; Graham Dellaire, Jason Berman; Academic Press; 1. Edition (17. January 2014);

Systems Biology:

A Textbook; Eda Klipp et al (2009); Wiley-VCH Verlag GmbH, Co. KGaA; Auflage: 1. Edition;
Links
Unterrichtssprache Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus Modul jährlich
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Modullevel / module level EB (Ergänzungsbereich / Complementary)
Modulart / typ of module Wahlpflicht / Elective
Lehr-/Lernform / Teaching/Learning method Vorlesung: 4 SWS
Vorkenntnisse / Previous knowledge Statistics, Computing
Prüfung Prüfungszeiten Prüfungsform
Gesamtmodul
Max. 180 min. Klausur oder 30 min. mündliche Prüfung
Lehrveranstaltungsform Vorlesung
SWS 2
Angebotsrhythmus SoSe oder WiSe
Workload Präsenzzeit 28 h