mat997 - Einführung in die Stochastik (Veranstaltungsübersicht)

mat997 - Einführung in die Stochastik (Veranstaltungsübersicht)

Institut für Mathematik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Sommersemester 2018 Prüfungsleistung
Vorlesung
Übung
  • Kein Zugang 5.01.212 - Übung Einführung in die Stochastik Lehrende anzeigen
    • Dr. Peter Krug

    Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 04.04.2018), Ort: W01 1-117
    Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 04.04.2018), Ort: W01 0-011
    Mittwoch: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 04.04.2018), Ort: W01 0-011
    Mittwoch: 18:00 - 20:00, zweiwöchentlich (ab 25.04.2018), Ort: W04 1-171
    Donnerstag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 05.04.2018), Ort: W01 0-011
    Donnerstag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 05.04.2018), Ort: W32 1-112
    Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 05.04.2018), Ort: W01 0-006
    Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 05.04.2018), Ort: W03 2-240
    Donnerstag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 05.04.2018), Ort: W01 0-015
    Termine am Mittwoch, 11.07.2018 08:00 - 11:00, Mittwoch, 11.07.2018 10:00 - 12:00, Montag, 16.07.2018 13:00 - 16:00, Dienstag, 17.07.2018 - Mittwoch, 18.07.2018 10:00 - 14:00, Dienstag, 02.10.2018 16:00 - 19:00, Ort: W01 1-117, W02 1-148, W01 0-012 (+1 weitere)
Hinweise zum Modul
Hinweise
Als 6 KP Modul werden Vorlesung und Übungen nur in den ersten 2/3 des Semesters besucht.
Prüfungszeiten
Klausur am Ende des Semesters
Prüfungsleistung Modul
Klausur oder mündliche Prüfung
Kompetenzziele
- Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens
- Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen
- Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse
- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen
- Aufbau von Grundkenntnissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Vertiefung und Erweiterung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra
- Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen im Bereich diskreter Wahrscheinlichkeitsräume und statistischer Hypothesen

- Kennenlernen von mathematischen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Einblicke in die Statistik

- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Verknüpfung wahrscheinlichkeitstheoretischer Konzepte mit Inhalten aus Analysis I und II sowie der Linearen Algebra