mat997 - Einführung in die Stochastik (Veranstaltungsübersicht)

mat997 - Einführung in die Stochastik (Veranstaltungsübersicht)

Institut für Mathematik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Sommersemester 2022 Prüfungsleistung
Vorlesung
  • Kein Zugang 5.01.211 - Vorlesung Einführung in die Stochastik Lehrende anzeigen
    • Dr. Peter Krug
    • Prof. Dr. Angelika May

    Montag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (ab 25.04.2022), Ort: W01 0-015
    Montag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (ab 25.04.2022), Ort: W32 0-005
    Donnerstag: 14:15 - 15:45, wöchentlich (ab 21.04.2022), Ort: W03 1-161
    Termine am Montag, 04.07.2022 18:15 - 19:45, Dienstag, 05.07.2022 16:15 - 17:45, Montag, 11.07.2022 18:15 - 19:45, Dienstag, 12.07.2022 16:15 - 17:45, Montag, 18.07.2022 18:15 - 19:45, Dienstag, 19.07.2022 16:15 - 17:45, Montag, 25.07.2022 18:15 - 19:45, Dienstag, 26.07.2022 16:15 - 17:45, Donnerstag, 28.07.2022 10:00 - 12:00, Dienstag, 02.08.2022 16:15 - 17:45 ...(mehr)
    Ort: W03 1-161, W16A 004, W01 0-012 (+2 weitere)

Übung
Hinweise zum Modul
Hinweise
Als 6 KP Modul werden Vorlesung und Übungen nur in den ersten 2/3 des Semesters besucht.
Prüfungszeiten
Klausur am Ende des Semesters
Prüfungsleistung Modul
Klausur oder mündliche Prüfung
Kompetenzziele
- Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens
- Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen
- Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse
- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen
- Aufbau von Grundkenntnissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Vertiefung und Erweiterung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra
- Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen im Bereich diskreter Wahrscheinlichkeitsräume und statistischer Hypothesen

- Kennenlernen von mathematischen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Einblicke in die Statistik

- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Verknüpfung wahrscheinlichkeitstheoretischer Konzepte mit Inhalten aus Analysis I und II sowie der Linearen Algebra