che135 - Konzentrationsanalytik (Course overview) - Campusmanagementsystem Stud.IP

Department of Chemistry

6 KP

Module components

Semester courses Winter semester 2024/2025

Examination

Practical training

5.07.132 - Praktikum Konzentrationsanalytik
- Dr. Philipp Böning
- PD Dr. Izabella Brand
- Dr. Carsten Dosche
- Dr. Barbara Scholz-Böttcher
Monday: 10:00 - 17:00, weekly (from 21/10/24)
Tuesday: 10:00 - 17:00, weekly (from 22/10/24)
Wednesday: 10:00 - 17:00, weekly (from 23/10/24)
Thursday: 10:00 - 17:00, weekly (from 24/10/24)
Friday: 10:00 - 12:00, weekly (from 25/10/24)
Friday: 10:00 - 12:00, weekly (from 25/10/24)
Dates on Monday, 14.10.2024 08:15 - 09:45
Vorbesprechung 14.10.24, 8:15 - 9.45 Uhr, W3 1-156 Freitagvormittag Vorgespräche, 10.00-12.00 Uhr; 1. Versuchstag pro Woche, Mo oder Mi je nach Gruppeneinteilung (Ausweichtermine Di, Do)

Lecture and seminar

5.07.131 - Vorlesung Konzentrationsanalytik
- Dr. Philipp Böning
- Dr. Carsten Dosche
- Dr. Barbara Scholz-Böttcher
- Prof. Dr. Gunther Wittstock
Monday: 08:00 - 10:00, weekly (from 14/10/24)
Wednesday: 08:00 - 10:00, weekly (from 16/10/24)
Dates on Monday, 10.02.2025, Monday, 10.03.2025 10:00 - 12:30
Die VL wendet sich an Studierende des 3. Semesters des Fach-BSc. Chemie oder des 5. Semesters des BSc. Umweltwissenschaften. Die Studierenden erlernen die wichtigsten Konzepte der analytischen Chemie kennen. In der Vorlesung werden die wichtigsten instrumentellen Methoden zur Trennung und Konzentrationsbestimmung organischer und anorganischer Stoffe vorgestellt. Die Studierenden erlernen, eine analytische Fragestellung in Teilschritte zu zerlegen, angemessene Methoden zur Lösung dieser Teilschritte auszuwählen und die analytisch-chemische Fragestellung in größere interdisziplinäre Zusammenhänge einzubinden. Für alle Teilschritte des analytischen Verfahrens werden statistische Verfahren zur Qualitätssicherung vermittelt. 14.10.2024 und 16.10.2024 sind PFLICHTTERMINE für Teilnehmer am Praktikum Konzentrationsanalytik!
5.07.133 - Seminar Konzentrationsanalytik
- Dr. Philipp Böning
- PD Dr. Izabella Brand
- Dr. Carsten Dosche
- Dr. Barbara Scholz-Böttcher
Friday: 08:30 - 10:00, weekly (from 18/10/24)
Friday: 10:00 - 12:00, weekly (from 18/10/24)
Friday: 12:00 - 14:00, weekly (from 18/10/24)
Dates on Monday, 14.10.2024 08:15 - 09:45
1. Semesterhälfte/ ICBM Zeit: an 2 Tagen/Woche Montag und Mittwoch - versuchsbegleitend zu den Versuchen GC und FES Vorbesprechung: 14.10.2024 von 8.15 - 9.45 Uhr, Raum W03 1-156

Notes on the module

Prerequisites	Dringend empfohlene Voraussettungen sind erfolgreich absolvierte Module: che105: Grundlagen der Chemie, che155: Theorie und Praxis der Anorganisch-nasschemischen Analytik
Reference text	Empfohlene Belegung im 3. Fachsemester (WiSe) Die Modulprüfung kann erst nach Abschluss des Praktikums abgelegt werden!
Prüfungszeiten	In den Semesterferien nach dem WiSe gemäß separater Ankündigung Die Modulprüfung kann erst nach Abschluss des Praktikums abgelegt werden.
Module examination	G
Skills to be acquired in this module	Kenntnisse (Wissen) Nach Besuch der Vorlesung, der Übungen und der Praktika kennen die Studierenden die wichtigsten Teilschritte zur Lösung einer konzentrationsanalytischen Fragestellung. Sie kennen die wichtigsten statistischen Methoden der Versuchsauswertung und der Qualitätssicherung für alle Teilschritte, verfügen über einen Überblick über Aufschlussverfahren chromatographische, atomspektroskopische, spektralphotometrische und elektroanalytische Bestimmungsmethoden. Sie sind mit der interdisziplinären Einbindung konzentrationsanalytischen Arbeitens vertraut. Fertigkeiten (Können) Die Studierenden können eine analytische Fragestellung in Teilschritte zerlegen, und problemangepasste instrumentelle Methoden für Aufschluss, Trennung und Bestimmung auswählen. Sie können einfache chromatographische, atomspektroskopische und elektroanalytische Untersuchungen eigenständig durchführen und die dabei eingesetzten Methoden in Bezug auf Richtigkeit und Reproduzierbarkeit und weiteren Kriterien miteinander vergleichen. Sie können sicher mit Gehaltangaben umgehen und diese ineinander umrechnen. Sie können Kalibrierexperimente problemangepasst auswählen, durchführen, auswerten und bewerten.