Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
18.09.2021 21:23:31
phy742 - Specialisation (Course overview)
Institute of Physics 15 KP
Module components Semester courses Sommersemester 2021 Examination
Lecture
  • Unlimited access 5.04.4012 - Informationsverarbeitung und Kommunikation Show lecturers
    • Dr Jörn Anemüller

    Tuesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 13/04/21)
    Dates on Friday. 23.07.21 13:30 - 15:30

    Die Studierenden erlernen, wie statistische Eigenschaften von Signalen zur Lösung von Problemen der Angewandten Physik, insbesondere der Klassifikation, parametrischen Modellierung und Übertragung von Signalen genutzt werden können. Theoretische Lernziele beinhalten damit eine Wiederholung und Festigung statistischer Grundlagen und eine Verständnis von deren Nutzung für Algorithmen unterschiedlicher Zielsetzung und Komplexität. Im praktischen Teil werden Eigenschaften der behandelten Methoden selbständig erarbeitet sowie Algorithmen auf dem Rechner implementiert und auf reale Daten angewendet, so daß der Umgang mit theoretischen Konzepten und ihre praktische Umsetzung erlernt werden. Inhalte: Grundfragen der Informationsverarbeitung (Klassifikation, Regression, Clustering), Lösungsmethoden basierend auf Dichteschätzung und diskriminativen Ansätzen (z.B. Bayes Schätzung, k-nearest neighbour, Hauptkomponentenanalyse, support-vector-machines, Hidden-Markov- Modelle), Grundlagen der Informationstheorie, Methoden der analogen und digitalen Nachrichtenübertragung, Prinzipien der Kanalcodierung und Kompression

  • Unlimited access 5.04.4248 - Neuroprothesen Show lecturers
    • Prof. Dr. Mathias Dietz

    Wednesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 14/04/21)
    Friday: 12:00 - 14:00, weekly (from 16/04/21)

  • Unlimited access 5.04.4589 - Angewandte Psychophysik II: Anwendungen im Sound Design Show lecturers
    • Prof. Dr. Steven van de Par
    • Dr. Stephan Töpken

    Wednesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 14/04/21)

    Psychoakustische Bewertungs- und Analysemethoden für Untersuchungen der Geräuschqualität und für Sound Design. Messtechniken und Skalen. Überschwellige Empfindungsgrößen wie Tonhaltigkeit, Rauigkeit und Lautheit inklusive Modellierung. Lästigkeit. Kontextvariablen, Berechnungsmethoden und Subjektivurteile.

  • Unlimited access 5.04.711 - Akustik Show lecturers
    • Prof. Dr. Steven van de Par
    • Dr. Stephan Ewert, Dipl.-Phys.
    • Prof. Birger Kollmeier

    Monday: 10:15 - 11:45, weekly (from 19/04/21)
    Friday: 08:15 - 09:45, weekly (from 16/04/21)
    Dates on Friday. 30.07.21 10:00 - 12:00

    Schwingungen und Wellen, physikalische Grundlagen der Akustik, Erzeugung und Ausbreitung von Schall, Messung und Bewertung von Schall, Verarbeitung und Analyse akustischer Signale, Akustik von Stimme und Sprache, Sprachpathologie, Schalldämmung und –dämpfung, Raum- und Bauakustik, Elektroakustik, Stoßwellen, Photoakustischer Effekt; ausgesuchte Kapitel der Akustik, der Vibrationen und des Ultraschalls.

Exercises
  • Unlimited access 5.04.4012 Ü1 - Informationsverarbeitung und Kommunikation Show lecturers
    • Dr Jörn Anemüller
    • Eike Jannik Nustede, M. Sc.

    Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (from 15/04/21)

    Die Studierenden erlernen, wie statistische Eigenschaften von Signalen zur Lösung von Problemen der Angewandten Physik, insbesondere der Klassifikation, parametrischen Modellierung und Übertragung von Signalen genutzt werden können. Theoretische Lernziele beinhalten damit eine Wiederholung und Festigung statistischer Grundlagen und eine Verständnis von deren Nutzung für Algorithmen unterschiedlicher Zielsetzung und Komplexität. Im praktischen Teil werden Eigenschaften der behandelten Methoden selbständig erarbeitet sowie Algorithmen auf dem Rechner implementiert und auf reale Daten angewendet, so daß der Umgang mit theoretischen Konzepten und ihre praktische Umsetzung erlernt werden. Inhalte: Grundfragen der Informationsverarbeitung (Klassifikation, Regression, Clustering), Lösungsmethoden basierend auf Dichteschätzung und diskriminativen Ansätzen (z.B. Bayes Schätzung, k-nearest neighbour, Hauptkomponentenanalyse, support-vector-machines, Hidden-Markov- Modelle), Grundlagen der Informationstheorie, Methoden der analogen und digitalen Nachrichtenübertragung, Prinzipien der Kanalcodierung und Kompression

Notes for the module
Prerequisites
Bachelor in Physik, Technik und Medizin oder entsprechend
Reference text
Auswahl aus allen Lehrveranstaltungen des Master Studiengangs Physik, Technik und Medizin, sofern diese noch nicht belegt wurden Bereich Theorie:  Digital Signal Processing, VL, Ü (6 KP) *  Machine Learning II – Advanced Learning and Inference Methods, VL, Ü (6 KP) *  Processing and analysis of biomedical data, VL, Ü (6 KP) *  Veranstaltungen aus dem Bereich der Professur “Speech Technology and Hearing devices" # Bereich Hörforschung:  Advanced Topics Speech and Audio Processing, VL/Ü (6 KP) *  Akustik, VL/Ü (6 KP) *  Informationsverarbeitung und Kommunikation, VL/Ü (6 KP) *  Oberseminar Medizinische Physik, SE (3 KP) *  Veranstaltungen aus dem Bereich der Professur „Kommunikationsakustik #“ Bereich Neurophysik und- technologie:  Biophysics of Sensory Reception, VL/SE (6 KP) *  Computational Neuroscience – Statistical learning, VL/Ü/SE (6KP)*  Informationsverarbeitung und Kommunikation, VL/Ü (6 KP) *  Introduction in Data Analysis with Python, VL, Ü (6 KP) *  Angebot aus Studiengang Neurokognitive Psychologie (6 KP, nach individueller Vereinbarung) +  Angebot aus HNO- und Neurophysiologie/Neurochirurgie (6 KP) (aus Medizin-Studiengang, nach individueller Vereinbarung) + Veranstaltungen aus dem Bereich „Modellierung und Physiologie auditorischer Wahrnehmung #“ Anmerkungen: * Veranstaltungsbeschreibungen sind bereits in den Modulen phy731, phy733, phy735 zu finden + Angebote aus dem Studiengang Neurokognitive Psychologie und/oder aus HNO- und Neurophysiologie/Neurochirurgie können nur nach individueller Vereinbarung belegt werden Eine Übersicht über Module in Neurokognitive Psychologie ist unter http://www.uni-oldenburg.de/en/psychology/study-programme/master/course-structure-and-modules/ zu finden. #: Veranstaltungen werden zum gegebenen Zeitpunkt nachgereicht.
Module examination
M
Skills to be acquired in this module
Vertiefung und Spezialisierung, Setzen von individuellen Schwerpunkten