mat140 - Introduction to Numerical Analysis (Course overview)

Department of Mathematics		9 KP
Module components	Semester courses Winter semester 2024/2025	Examination
Lecture	5.01.141 - Vorlesung Einführung in die Numerik Prof. Dr. Alexey Chernov Tuesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 15/10/24) Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 16/10/24)
Exercises	5.01.142-ü1 - Übung-1 Einführung in die Numerik Prof. Dr. Alexey Chernov Thursday: 08:00 - 10:00, weekly (from 17/10/24) 5.01.142-ü2 - Übung-2 Einführung in die Numerik Prof. Dr. Alexey Chernov Thursday: 08:00 - 10:00, weekly (from 17/10/24) 5.01.142-ü3 - Übung-3 Einführung in die Numerik Prof. Dr. Alexey Chernov Thursday: 12:00 - 14:00, weekly (from 17/10/24) 5.01.142-ü4 - Übung-4 Einführung in die Numerik Prof. Dr. Alexey Chernov Thursday: 14:00 - 16:00, weekly (from 17/10/24) 5.01.142-ü5 - Übung-5 Einführung in die Numerik Prof. Dr. Alexey Chernov Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (from 17/10/24)
Hinweise zum Modul
Prerequisites Analysis I, Analysis IIa, Analysis IIb, Lineare Algebra Prüfungszeiten nach Ende der Vorlesungszeit Module examination KL Skills to be acquired in this module Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens Kennenlernen von Anwendungen Fähigkeit, vorhandene Software zu verstehen, einzubinden und anzuwenden Fähigkeit zur Entwicklung und Implementation von Algorithmen Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse Vertiefung, auch exemplarisch, der in den Aufbaubereichen erworbenen Kenntnisse Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen Erwerb direkt berufsbezogener inhaltlicher und prozessorientierter Kompetenzen Aufbau von Grundkenntnissen im Bereich Numerik Vertiefung und Anwendung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse zur Analysis und Linearen Algebra Beherrschen von Grundbegriffen der Numerik wie Lösungsverfahren, Approximation, Stabilität und Fehleranalyse Kennenlernen grundlegender numerischer Techniken und Algorithmen, ihrer Anwendbarkeit und Grenzen Kennenlernen von Anwendungen, auch exemplarisch, des Bereichs Numerik Fähigkeit zur Entwicklung und Implementation von Algorithmen Inhaltliche Querverbindungen: Numerische Aspekte der Linearen Algebra, Approximation von Funktionen, Integration von Funktionen, Konvergenz von Folgen