neu210 - Neurosensory Science and Behaviour (Veranstaltungsübersicht)

neu210 - Neurosensory Science and Behaviour (Veranstaltungsübersicht)

Department für Neurowissenschaften 9 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2021/2022 Prüfungsleistung
Vorlesung
  • Kein Zugang 6.03.211 - Neuroethologie Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Henrik Mouritsen
    • Prof. Dr. Georg Martin Klump

    Montag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (ab 06.12.2021), Ort: (online synchron/asynchron)
    Dienstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (ab 07.12.2021), Ort: (online synchron/asynchron)
    Termine am Freitag, 11.02.2022 14:00 - 15:30, Donnerstag, 14.04.2022 08:00 - 10:00, Ort: W32 0-005, W01 0-015

  • Kein Zugang 6.03.212 - Verhaltensökologie Lehrende anzeigen
    • Dr. Ulrike Langemann
    • Prof. Dr. Georg Martin Klump

    Dienstag: 14:15 - 15:45, wöchentlich (ab 07.12.2021)
    Donnerstag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (ab 09.12.2021)
    Termine am Freitag, 11.02.2022 14:00 - 15:30, Donnerstag, 14.04.2022 08:00 - 10:00

Seminar
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen
Fundamentals of Neurobiology, Bahavioural Biology, Evolution, Ecology
Hinweise
Course in the second half of the semester
Regular active participation is required to pass the module.
Kapazität/Teilnehmerzahl 30 (
Recommended in combination with: neu220 BM "Neurocognition and Psychopharmacology"
Shared course components with (cannot be credited twice): bio610 (5.02.611 "Neuroethologie", 5,02,612 "Verhaltensökologie", 5.02.613 "Aktuelle Themen der Ethologie"
)
Prüfungszeiten
as agreed, usually in the break after the winter term
Prüfungsleistung Modul
80% written exam (content of the two lecture series), 20% presentation(s)
Kompetenzziele

++ Neurosci. knowlg.
+ Expt. methods
+ Independent research
+ Scient. literature
+ Social skills
++ Interdiscipl. knowlg.
+ Data present./disc.
+ Scientific English

Upon successful completion of this course, students
  • know the fundamentals of behavioural ecology and neuroethology
  • are able to present and critically assess scientific data and approaches