Friday: 10:00 - 12:00, weekly (from 16/04/21), ct Dates on Friday, 23.07.2021, Tuesday, 27.07.2021, Monday, 20.09.2021 10:00 - 12:00 Die Veranstaltung findet als flipped classroom statt: Das in Stud.IP verfügbare Material (Videos und pdf-Skript) wird in Eigenarbeit vorbereitet, der online-Vorlesungstermin dient dem Klären von Fragen. Die Übungen der jeweils nächsten Woche beziehen sich auf den Inhalt der Vorlesung.
Die Veranstaltung findet als flipped classroom statt: Das in Stud.IP verfügbare Material (pdf-Skript und Übungsaufgaben) wird in Eigenarbeit vorbereitet, der online-Übungstermin dient dem Klären von Fragen. Die Übungen beziehen sich jeweils auf den Inhalt der Vorlesung der vorherigen Woche. Durch Abgabe von Lösungen der Übungsaufgaben können Bonuspunkte für die Klausur erworben werden.
Die Veranstaltung findet als flipped classroom statt: Das in Stud.IP verfügbare Material (pdf-Skript und Übungsaufgaben) wird in Eigenarbeit vorbereitet, der online-Übungstermin dient dem Klären von Fragen. Die Übungen beziehen sich jeweils auf den Inhalt der Vorlesung der vorherigen Woche. Durch Abgabe von Lösungen der Übungsaufgaben können Bonuspunkte für die Klausur erworben werden.
Die Veranstaltung findet als flipped classroom statt: Das in Stud.IP verfügbare Material (pdf-Skript und Übungsaufgaben) wird in Eigenarbeit vorbereitet, der online-Übungstermin dient dem Klären von Fragen. Die Übungen beziehen sich jeweils auf den Inhalt der Vorlesung der vorherigen Woche. Durch Abgabe von Lösungen der Übungsaufgaben können Bonuspunkte für die Klausur erworben werden.
Die Veranstaltung findet als flipped classroom statt: Das in Stud.IP verfügbare Material (pdf-Skript und Übungsaufgaben) wird in Eigenarbeit vorbereitet, der online-Übungstermin dient dem Klären von Fragen. Die Übungen beziehen sich jeweils auf den Inhalt der Vorlesung der vorherigen Woche. Durch Abgabe von Lösungen der Übungsaufgaben können Bonuspunkte für die Klausur erworben werden.
Die Veranstaltung findet als flipped classroom statt: Das in Stud.IP verfügbare Material (pdf-Skript und Übungsaufgaben) wird in Eigenarbeit vorbereitet, der online-Übungstermin dient dem Klären von Fragen. Die Übungen beziehen sich jeweils auf den Inhalt der Vorlesung der vorherigen Woche. Durch Abgabe von Lösungen der Übungsaufgaben können Bonuspunkte für die Klausur erworben werden.
Hinweise zum Modul
Reference text
Übungen mit R können auf einem eigenen Laptop oder im Rechnerraum absolviert werden
Examination times
within two weeks after lecture time
Module examination
written exam (+15% bonus points from exercises)
Skills to be acquired in this module
[nop] + knowledge of biological working methods ++ biologically relevant knowledge in the natural sciences and mathematics ++ statistics & scientific programming + interdisciplinary knowledge & thinking ++ abstract, logical, analytical thinking + independent learning and (research-based) working + data presentation and evidence-based discussion (written and spoken) + teamwork [/nop] Knowledge in applied statistics Basic knowledge of programming language R Ability to plan, conduct and interpret statistical analysis of biological data
