inf536 - Computational Intelligence II (Veranstaltungsübersicht)

inf536 - Computational Intelligence II (Veranstaltungsübersicht)

Department für Informatik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Sommersemester 2023 Prüfungsleistung
Vorlesung
Übung
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen

nützliche Vorkenntniss: Lineare Algebra, Stochastik

Prüfungszeiten

Vorlesungsfreie Zeit im Anschluss des Semesters

Prüfungsleistung Modul

Klausur, e-Klausur

Kompetenzziele

In der Vorlesung „Convolutional Neural Networks“ lernen die Grundlagen von Convolutional Neural Networks, vom methodischen Verständnis bis zur Implementierung.
Fachkompetenzen
Die Studierenden:

  • erlernen die Fachkompetenz im Bereich Deep Learning, die wesentliche Qualifikationen als KI-Experte und Data Scienctist darstellen


Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

  • lernen die genannten Methoden sowie die Implementierung in Python, NymPy und Keras


Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

  • werden dazu angehalten, in Gruppen die gelehrten Inhalte zu diskutieren und gemeinsam die Programmieraufgaben in den Übungen zu Implementieren


Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

  • werden zur eigenständigen Recherche zu weiterführenden Methoden angeleitet, da sich der Lehrbereich dynamisch ändert