neu710 - Neuroscientific Data Analysis in Matlab (Veranstaltungsübersicht)

neu710 - Neuroscientific Data Analysis in Matlab (Veranstaltungsübersicht)

Department für Neurowissenschaften 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2019/2020 Prüfungsleistung
Vorlesung
  • Kein Zugang 6.03.711 - Neuroscientific data analysis in Matlab Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Jutta Kretzberg

    Termine am Dienstag, 15.10.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 17.10.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 22.10.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 24.10.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 29.10.2019, Dienstag, 05.11.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 07.11.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 12.11.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 14.11.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 19.11.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 21.11.2019 08:00 - 14:00 ...(mehr)
  • Kein Zugang 6.03.712 - Basics of neuroscientific data analysis with Matlab Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Jutta Kretzberg

    Dienstag: 08:00 - 12:00, wöchentlich (ab 15.10.2019)
    Donnerstag: 08:00 - 14:00, wöchentlich (ab 17.10.2019)

    The first four weeks of the course introduce basic programming concepts in Matlab. In combination with the 3 ECTS from the course "6.02.001 Introductory Statistics" this 3 ECTS programming course serves as qualification for students who did not meet the requirement of 12 ECTS in mathematics / statistics / programming.

Übung
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    • Prof. Dr. Jutta Kretzberg

    Termine am Dienstag, 15.10.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 17.10.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 22.10.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 24.10.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 29.10.2019, Dienstag, 05.11.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 07.11.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 12.11.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 14.11.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 19.11.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 21.11.2019 08:00 - 14:00 ...(mehr)
  • Kein Zugang 6.03.712 - Basics of neuroscientific data analysis with Matlab Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Jutta Kretzberg

    Dienstag: 08:00 - 12:00, wöchentlich (ab 15.10.2019)
    Donnerstag: 08:00 - 14:00, wöchentlich (ab 17.10.2019)

    The first four weeks of the course introduce basic programming concepts in Matlab. In combination with the 3 ECTS from the course "6.02.001 Introductory Statistics" this 3 ECTS programming course serves as qualification for students who did not meet the requirement of 12 ECTS in mathematics / statistics / programming.

Seminar
  • Kein Zugang 6.03.711 - Neuroscientific data analysis in Matlab Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Jutta Kretzberg

    Termine am Dienstag, 15.10.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 17.10.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 22.10.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 24.10.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 29.10.2019, Dienstag, 05.11.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 07.11.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 12.11.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 14.11.2019 08:00 - 14:00, Dienstag, 19.11.2019 08:00 - 12:00, Donnerstag, 21.11.2019 08:00 - 14:00 ...(mehr)
  • Kein Zugang 6.03.712 - Basics of neuroscientific data analysis with Matlab Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Jutta Kretzberg

    Dienstag: 08:00 - 12:00, wöchentlich (ab 15.10.2019)
    Donnerstag: 08:00 - 14:00, wöchentlich (ab 17.10.2019)

    The first four weeks of the course introduce basic programming concepts in Matlab. In combination with the 3 ECTS from the course "6.02.001 Introductory Statistics" this 3 ECTS programming course serves as qualification for students who did not meet the requirement of 12 ECTS in mathematics / statistics / programming.

Hinweise zum Modul
Kapazität/Teilnehmerzahl 24
Prüfungszeiten
during the course
Prüfungsleistung Modul
practical exercise - hand in code and interpretation each week 
Kompetenzziele

+ Neurosci. knowlg.
+ Social skills
+ Interdiscipl. knowlg.
++ Maths/Stats/Progr.
+ Scientific English
+Ethics

Upon successful completion of this course, students

  • understand basic programming concepts.
  • have good knowledge about the most important aspects of the programming language Matlab and are able to write their own programs.
  • have basic knowledge in statistical testing.
  • have developed and applied a programs for the analysis of electrophysiological data.
  • have practiced the interpretation of data analysis results in a neuroscience context