inf5104 - Fundamentals of Game Theory in Energy Systems (Veranstaltungsübersicht)

Department für Informatik

6 KP

Modulteile

Semesterveranstaltungen Sommersemester 2024

Prüfungsleistung

Vorlesung

2.01.5104 - Introduction to Game Theory in Energy Systems
- Prof. Dr. Astrid Nieße
Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.
In diesem Modul werden theoretische Konzepte aus der Spieltheorie aufbereitet und in Ihren Bezügen zur Anwendung in cyber-physischen Energiesystemen (CPES) dargelegt. Dabei werden durchgängig anhand einfach nachvollziehbarer Beispiele fundamentale Konzepte vermittelt. Im einzelnen sind dies: Spieltheorie und Entscheidungstheorie Interdependenzen Kooperative und nicht-kooperative Systemtheorie Utility, diskrete und stetige Strategien, dominante Strategien Axiome der Spieltheorie Lösungskonzepte, u.a. iterierte Elimination, Rückwärtsinduktion Mehrstufige und wiederholte Spiel Teilspielperfektheit Diskontfaktor Mechanism Design, Märkte und Auktionen In CPES-Anwendungsbeispielen werden Bezüge zum zur verteilten künstlichen Intelligenz und Multi- Agentensystemen, zum Strategielernen und zum Agieren an Märkten in Energieanwendungen hergestellt.

Übung

2.01.5104 - Introduction to Game Theory in Energy Systems
- Prof. Dr. Astrid Nieße
Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.
In diesem Modul werden theoretische Konzepte aus der Spieltheorie aufbereitet und in Ihren Bezügen zur Anwendung in cyber-physischen Energiesystemen (CPES) dargelegt. Dabei werden durchgängig anhand einfach nachvollziehbarer Beispiele fundamentale Konzepte vermittelt. Im einzelnen sind dies: Spieltheorie und Entscheidungstheorie Interdependenzen Kooperative und nicht-kooperative Systemtheorie Utility, diskrete und stetige Strategien, dominante Strategien Axiome der Spieltheorie Lösungskonzepte, u.a. iterierte Elimination, Rückwärtsinduktion Mehrstufige und wiederholte Spiel Teilspielperfektheit Diskontfaktor Mechanism Design, Märkte und Auktionen In CPES-Anwendungsbeispielen werden Bezüge zum zur verteilten künstlichen Intelligenz und Multi- Agentensystemen, zum Strategielernen und zum Agieren an Märkten in Energieanwendungen hergestellt.

Hinweise zum Modul

Teilnahmevoraussetzungen	Nützlichle Vorkenntnisse: Grundlagen der Optimierung
Prüfungszeiten	Im Anschluss an die Veranstaltungszeit.
Prüfungsleistung Modul	Klausur
Kompetenzziele	Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung sollen die Studierenden wesentliche Grundlagenkonzepte der Spieltheorie verstehen, und die Relevanz dieser Konzepte für die Anwendung in der energieinformatischen Forschung verstanden haben. Fachkompetenzen Die Studierenden: sind in der Lage, spieltheoretische Arbeiten im Anwendungsbereich der Energiesysteme nachzuvollziehen, und so den aktuellen Stand der Forschung in diesem Bereich reflektieren zu können. Methodenkompetenzen Die Studierenden: können Spiele klassifizieren und formalisieren, sowie für die vorgestellten Spielarten Lösungskonzepte anwenden. Anwendungsbeispiele können auf Spieltypen hin untersucht werden und die erforderlichen Vereinfachungen bewertet werden. Sozialkompetenzen Die Studierenden: erarbeiten in Kleingruppen Lösungen zu gegebenen Problemen diskutieren die eigenen Lösungen mit anderen reflektieren die Lösungen der Mitstudierenden in konstruktiver Weise Selbstkompetenzen Die Studierenden: stellen Bezüge zwischen Alltagssituationen und deren spieltheoretischen Betrachtungen her