inf516 - Distributed Operation in Digitalised Energy Systems (Veranstaltungsübersicht)

inf516 - Distributed Operation in Digitalised Energy Systems (Veranstaltungsübersicht)

Department für Informatik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2022/2023 Prüfungsleistung
Vorlesung
  • Kein Zugang 2.01.516 - Agentenbasierte Verfahren in Energiesystemen Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Astrid Nieße
    • Torge Wolff, M. Sc.

    Mittwoch: 08:15 - 09:45, wöchentlich (ab 26.10.2022), V
    Donnerstag: 16:15 - 17:45, wöchentlich (ab 27.10.2022), Ü
    Termine am Freitag, 10.02.2023 08:00 - 12:00, Montag, 06.03.2023 15:00 - 17:00, Freitag, 10.03.2023 08:00 - 16:00
Übung
  • Kein Zugang 2.01.516 - Agentenbasierte Verfahren in Energiesystemen Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Astrid Nieße
    • Torge Wolff, M. Sc.

    Mittwoch: 08:15 - 09:45, wöchentlich (ab 26.10.2022), V
    Donnerstag: 16:15 - 17:45, wöchentlich (ab 27.10.2022), Ü
    Termine am Freitag, 10.02.2023 08:00 - 12:00, Montag, 06.03.2023 15:00 - 17:00, Freitag, 10.03.2023 08:00 - 16:00
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen

Grundlagen der Optimierung, Grundlagen Digitalisierter Energiesysteme
Kapazität/Teilnehmerzahl 50
Prüfungszeiten

Im laufenden Semester und am Ende der Veranstaltung
Prüfungsleistung Modul

Portfolio oder mündliche Prüfung oder Klausur
Kompetenzziele

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ein Anwendungsproblem in cyber-physischen Energiesystemen daraufhin zu untersuchen, ob ein verteilter Optimierungsansatz sinnvoll angewendet werden könnte. Grundlagen der Selbstorganisation werden verstanden und in der Anwendung abgebildet. Weiterhin können die Basiskonzepte verteilter Verfahren sicher angewendet und auf einen Anwendungsfall übertragen werden. 
Fachkompetenzen 
Die Studierenden

  • kennen die oben genannten grundlegenden Konzepte der verteilten Optimierung und Agentensysteme


Methodenkompetenz

Die Studierenden

  • können die oben genannten grundlegenden Konzepte der verteilten Optimierung und Agentensysteme sicher darstellen und auf konkrete Problemstellungen in CPES anwenden.


Sozialkompetenz

Die Studierenden

  • erarbeiten in Kleingruppen Lösungen zu gegebenen Problemen
  • diskutieren die eigenen Lösungen mit anderen
  • reflektieren die Lösungen der Mitstudierenden in konstruktiver Weise


Selbstkompetenz

Die Studierenden

hinterfragen kritisch die Anwendung erlernter Methoden auf ein Praxisproblem