mat440 - Advanced Topics in Mathematics I (Course overview)
Department of Mathematics
6 KP
Module components
Semester courses Wintersemester 2021/2022
Examination
Lecture
5.01.131 - Vorlesung Analysis III: Maß- und Integrationstheorie
Thursday: 08:15 - 09:45, weekly (from 21/10/21), Location: W01 0-015 Friday: 08:15 - 09:45, weekly (from 22/10/21), Location: W01 0-015 Dates on Thursday, 17.02.2022 09:00 - 16:00, Location: W01 0-006
Für Studierende des Master of Education Studiengangs wird diese Veranstaltung auch als 6 KP Veranstaltung angeboten. Nähere Informationen erhalten Sie beim Dozenten.
5.01.141 - Vorlesung Einführung in die Numerik
Tuesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 19/10/21) Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 20/10/21) Dates on Monday, 07.02.2022, Monday, 07.03.2022 10:00 - 13:00
5.01.311 - Vorlesung Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Hauke Stier
Monday: 10:15 - 11:45, weekly (from 18/10/21), Location: W01 0-015 Thursday: 10:15 - 11:45, fortnightly (from 21/10/21), Location: W02 1-148 Dates on Wednesday, 16.02.2022 15:00 - 17:00, Wednesday, 20.04.2022 10:15 - 12:15, Location: W03 1-161 (Hörsaal) , W04 1-162
5.01.331 - Vorlesung Funktionalanalysis
Tuesday: 08:15 - 09:45, weekly (from 19/10/21) Wednesday: 10:15 - 12:15, fortnightly (from 20/10/21) Dates on Tuesday, 22.02.2022 - Wednesday, 23.02.2022 09:00 - 12:00, Wednesday, 02.03.2022 09:00 - 16:00
5.01.366 - Vorlesung Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 20/10/21), Location: (online) Friday: 08:00 - 09:00, weekly (from 22/10/21), Location: (online) Dates on Friday, 07.01.2022 08:15 - 09:45, Friday, 11.02.2022, Friday, 08.04.2022 10:00 - 12:00, Location: A07 0-030 (Hörsaal G) , W32 0-005 , W03 1-156
Exercises
5.01.132-ü - Übung Analysis III: Maß- und Integrationstheorie
Tuesday: 14:15 - 15:45, weekly (from 26/10/21), Location: W01 0-015 Dates on Wednesday, 09.02.2022 14:00 - 16:00, Location: W01 0-012
5.01.142-ü1 - Übung-1 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Thursday: 10:00 - 12:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü2 - Übung-2 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Dr. Erik Marc Schetzke
Thursday: 12:00 - 14:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü3 - Übung-3 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Dr. Erik Marc Schetzke
Thursday: 14:00 - 16:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü4 - Übung-4 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü5 - Übung-5 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.143 - Großübung Einführung in die Numerik
Monday: 08:30 - 10:00, weekly (from 25/10/21)
5.01.312-ü1 - Übung-1 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Hauke Stier
Thursday: 10:15 - 11:45, fortnightly (from 28/10/21)
5.01.312-ü2 - Übung-2 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Hauke Stier
Friday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 22/10/21)
5.01.312-ü3 - Übung-3 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Hauke Stier
Friday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 29/10/21)
5.01.332-ü - Übung Funktionalanalysis
Wednesday: 10:15 - 11:45, fortnightly (from 27/10/21)
5.01.367-ü1 - Übung-1 Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
Prof. Dr. Angelika May
Miguel Hinrichs
Friday: 09:00 - 10:00, weekly (from 22/10/21)
5.01.367-ü2 - Übung-2 Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
Theis Bathke
Prof. Dr. Angelika May
Friday: 09:00 - 10:00, weekly (from 22/10/21)
Hinweise zum Modul
Reference text
Für Studierende des Studiengangs Master of Education werden die Veranstaltungen Analysis III und Algebra II auch als 6 KP Veranstaltung angeboten. Nähere Informationen erhalten Sie beim Dozenten.
Prüfungszeiten
nach Ende der Vorlesungszeit
Module examination
KL
Skills to be acquired in this module
- Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik - Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung auch inhaltlich komplexer Bezüge zwischen den verschiedenen Bereichen der Mathematik - Kennenlernen vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter - Stärkung des mathematischen Urteilsvermögens und des akademischem Selbstvertrauens durch sowohl breite als auch vertiefte Kenntnis der Reinen und Angewandten Mathematik - Fähigkeit zur Einordnung schulmathematischer Kenntnisse in einen erweiterten Kontext