mat440 - Advanced Topics in Mathematics I (Course overview)

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26.01.2022 18:48:23

Department of Mathematics

6 KP

Module components

Semester courses Wintersemester 2021/2022

Examination

Lecture

5.01.131 - Vorlesung Analysis III: Maß- und Integrationstheorie
- Prof. Dr. Boris Vertman
Thursday: 08:15 - 09:45, weekly (from 21/10/21), Location: W01 0-015
Friday: 08:15 - 09:45, weekly (from 22/10/21), Location: W01 0-015
Dates on Thursday. 17.02.22 09:00 - 16:00, Location: W01 0-006
Für Studierende des Master of Education Studiengangs wird diese Veranstaltung auch als 6 KP Veranstaltung angeboten. Nähere Informationen erhalten Sie beim Dozenten.
5.01.141 - Vorlesung Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
Tuesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 19/10/21)
Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 20/10/21)
Dates on Monday. 07.02.22, Monday. 07.03.22 10:00 - 13:00
5.01.311 - Vorlesung Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
- Hauke Stier
Monday: 10:15 - 11:45, weekly (from 18/10/21), Location: W01 0-015
Thursday: 10:15 - 11:45, fortnightly (from 21/10/21), Location: W02 1-148
Dates on Wednesday. 16.02.22 15:00 - 17:00, Location: W03 1-161 (Hörsaal)
5.01.331 - Vorlesung Funktionalanalysis
- Dr. Ivan Shestakov
Tuesday: 08:15 - 09:45, weekly (from 19/10/21)
Wednesday: 10:15 - 12:15, fortnightly (from 20/10/21)
5.01.366 - Vorlesung Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
- Prof. Dr. Angelika May
Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 20/10/21), Location: (online)
Friday: 08:00 - 09:00, weekly (from 22/10/21), Location: (online)
Dates on Friday. 07.01.22 08:15 - 09:45, Friday. 11.02.22 10:00 - 12:00, Location: A07 0-030 (Hörsaal G), W32 0-005

Exercises

5.01.132-ü - Übung Analysis III: Maß- und Integrationstheorie
- Dr. Jørgen Olsen Lye
Tuesday: 14:15 - 15:45, weekly (from 26/10/21), Location: W01 0-015
Dates on Wednesday. 09.02.22 14:00 - 16:00, Location: W01 0-012
5.01.142-ü1 - Übung-1 Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
- Nick Wulbusch
Thursday: 10:00 - 12:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü2 - Übung-2 Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
- Nick Wulbusch
Thursday: 12:00 - 14:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü3 - Übung-3 Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
- Nick Wulbusch
Thursday: 14:00 - 16:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü4 - Übung-4 Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
- Nick Wulbusch
Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü5 - Übung-5 Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
- Nick Wulbusch
Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.143 - Großübung Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
Monday: 08:30 - 10:00, weekly (from 25/10/21)
5.01.312-ü1 - Übung-1 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
- Hauke Stier
Thursday: 10:15 - 11:45, fortnightly (from 28/10/21)
5.01.312-ü2 - Übung-2 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
- Hauke Stier
Friday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 22/10/21)
5.01.312-ü3 - Übung-3 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
- Hauke Stier
Friday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 29/10/21)
5.01.332-ü - Übung Funktionalanalysis
- Dr. Ivan Shestakov
Wednesday: 10:15 - 11:45, fortnightly (from 27/10/21)
5.01.367-ü1 - Übung-1 Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
- Prof. Dr. Angelika May
Friday: 09:00 - 10:00, weekly (from 22/10/21)
5.01.367-ü2 - Übung-2 Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
- Theis Bathke
- Prof. Dr. Angelika May
Friday: 09:00 - 10:00, weekly (from 22/10/21)

Notes for the module

Reference text	Für Studierende des Studiengangs Master of Education werden die Veranstaltungen Analysis III und Algebra II auch als 6 KP Veranstaltung angeboten. Nähere Informationen erhalten Sie beim Dozenten.
Time of examination	nach Ende der Vorlesungszeit
Module examination	KL
Skills to be acquired in this module	- Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik - Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung auch inhaltlich komplexer Bezüge zwischen den verschiedenen Bereichen der Mathematik - Kennenlernen vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter - Stärkung des mathematischen Urteilsvermögens und des akademischem Selbstvertrauens durch sowohl breite als auch vertiefte Kenntnis der Reinen und Angewandten Mathematik - Fähigkeit zur Einordnung schulmathematischer Kenntnisse in einen erweiterten Kontext