mat595 - Numerical Methods for Partial Differential Equations (Course overview)

Department of Mathematics		9 KP
Module components	Semester courses Sommersemester 2022	Examination
Lecture	5.01.595 - Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen Prof. Dr. Alexey Chernov Monday: 14:15 - 15:45, weekly (from 25/04/22), Location: W01 0-006 Tuesday: 12:15 - 13:45, weekly (from 19/04/22), Location: W01 0-011
Exercises	5.01.595-ü - Übung Numerik partieller Differentialgleichungen Prof. Dr. Alexey Chernov Nick Wulbusch Thursday: 10:15 - 11:45, weekly (from 28/04/22)
Hinweise zum Modul
Reference text Studienschwerpunkt: A, C Prüfungszeiten nach Ende der Vorlesungszeit Module examination KL Skills to be acquired in this module Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung auch inhaltlich komplexer Bezüge zwischen den verschiedenen Bereichen der Mathematik Erwerb vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter Beherrschen wichtiger Verfahren und Algorithmen Fähigkeit zur Anwendung durch Implementierung konkreter Probleme und durch Beherrschung der gängigen Software Beherrschen der Analyse und Komplexität von Algorithmen Stärkung des mathematischen Urteilsvermögens und des akademischen Selbstvertrauens durch sowohl breite als auch vertiefte Kenntnis der Reinen und Angewandten Mathematik Erwerb von grundlegenden numerischen Methoden zum Lösen partieller Differentialgleichungen Verständnis von grundlegenden numerischen Verfahren und ihren Konvergenzeigenschaften Fähigkeit zur Entwicklung und Implementation von Algorithmen zum Lösen partieller Differentialgleichungen Erweiterung des im Bachelorstudium erworbenen Wissens durch Vertiefung in einem weiterführenden mathematischen Gebiet Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens aus den Bereichen der theoretischen Analysis, angewandten Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens Querverbindungen zu den Modulen: Einführung in die Numerik, Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Elementare Methoden der partiellen Differentialgleichungen, Theorie der partiellen Differentialgleichungen Inhaltliche Querverbindungen: Numerische Approximation von Funktionen, Interpolation und Projektion, Stabilität und Konvergenz von Algorithmen, Partielle Differentialgleichungen, Distributionen, Zeitschrittverfahren