phy890 Wahlpflicht (Veranstaltungsübersicht)

phy890 Wahlpflicht (Veranstaltungsübersicht)

Institut für Physik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2025/2026 Prüfungsleistung
Vorlesung
Seminar
  • 5.04.4201 - Oberseminar Kommunikationsakustik Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Bernd Meyer
    Termine anzeigen
    • Donnerstag, 14:00 - 16:00, Wöchentlich (ab dem 16.10.25)

  • 5.04.4208 - Oberseminar Signal- und Sprachverarbeitung Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Simon Doclo
    Termine anzeigen
    • Montag, 10:00 - 12:00, Wöchentlich (ab dem 13.10.25)

    Aktuelle Forschungsarbeiten aus folgenden Gebieten der Signal- und Sprachverarbeitung: Ein- und mehrkanalige Sprachverbesserung, Sensornetzwerke, Sprachmodellierung, Sprachtechnologie, Signalverarbeitung für Hörgeräte und Multimedia.
  • 5.04.4226 - Current Problems in Machine Learning and Listening Lehrende anzeigen
    • PD Dr. Jörn Anemüller
    Termine anzeigen
    • Donnerstag, 10:00 - 12:00, Wöchentlich (ab dem 16.10.25)

    Goals of the Seminar: - provide an overview of current mathematical methods used in current machine learning, - provide knowledge of current computational methods used, such as convolutional networks and deep learning, - gain practical experience in applying machine learning to standard classification problems, - program in python using keras and/or pytorch machine learning libraries, - using GPU-processing for deep network training, - application to problems from speech and audio signals, and to self-chosen problems. Structure of the course: First half (weeks 1 to 7) of the course: We will provide short lecture segments as an introduction to advanced methods from machine learning relevant to this course. In particular, this will include convolutional networks and several deep network architectures. We will also provide an introduction to the relevant programming libraries in python that are used, such as keras and pytorch. Students will work in a self-paced way on a set of python notebooks that introduce these concepts and that include simple implementation steps. Second half (weeks 8 to 14) of the course: Students will work individually or in groups on a self-chosen problem in the setting of a mini-project. The extent of a mini-project will be limited in size and it will follow the implementation practice learned during the first half of the course. Project progress, necessary technical steps and possible problems encountered will be addressed at regular meetings. Examples of projects students worked on during previous courses: - Music genre classification - Emotion recognition from speech - Music melody generation - Natural language processing for tweets Requirements: - introductory course to machine learning, signal processing etc., - basic knowledge of python programming, - (ideally) knowledge of jupyter notebooks, - (ideally) knowledge of linux.
  • 5.04.4229 - Oberseminar Physiologie und Modellierung auditorischer Wahrnehmung Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Mathias Dietz
    Termine anzeigen
    • Dienstag, 08:00 - 10:00, Wöchentlich (ab dem 14.10.25)

    Vorstellung und Diskussion eigener Forschungspläne, sowie eigener Forschungsergebnisse. Vorstellung und Diskussion fremder publizierter Forschungsarbeiten. Schwerpunktthemen sind binaurales Hören, Cochlea Implantate, subkortikale neuronale Verarbeitung, modellbasierte Diagnostik von Hörstörungen, Signalentdeckungstheorie, Psychophysik
  • 5.04.4230 - Oberseminar „Journal Club“ Speech Technology and Hearing Aids Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Gerald Enzner
    Termine anzeigen
    • Donnerstag, 12:00 - 14:00, Wöchentlich (ab dem 16.10.25)

    The participants are actually making a distance from their daily own research thread and implementation towards a wider perspective. They pursue other topics of colleagues and related scientists, which seem to be outside the personal scope or interest, and will yet contribute useful commentary and suggestions. To this, we shall seek literature and pursue intrinsically-motivated study in neighboring and overarching fields of research and education. The results of the study will be grouped systematically and presented in the seminar accordingly. The participants cooperatively work on consensus regarding the scientific merit of publications in terms fundamental relevance or potential utility for own scientific generalization. The themes of the seminar comprise the whole bandwidth of scientific literature on signal processing, machine learning and acoustics with applications in speech technology and hearing aids, for instance, single- and multichannel noise reduction, acoustic sensor networks, digital speech communication, binaural transmission and perception. The graduate participants prove the enhanced perspective obtained by the seminar by enhanced motivation and practice for proposal writing. The undergraduate participants can deliver an oral examination or contribute a formal presentation on a given topic.
  • 5.04.4698 - Hör-, Sprach- und Neurotechnologie - aktuelle Forschungsfragen anwendungsorientierter Forschung Lehrende anzeigen
    • Dr. Jens Ekkehart Appell
    Termine anzeigen
    • Donnerstag, 10:00 - 12:00, Wöchentlich (ab dem 16.10.25)

    Im Seminar werden aktuelle Forschungsfragen und -Ergebnisse der Abteilung Hör-, Sprach- und Audiotechnologie des Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie vorgestellt und diskutiert. Dabei werden neben den im Rahmen von PhD- und Masterarbeiten erzielten Ergebnisse auch die in verschiedenen anwendungsorientierten Projekten eingesetzten Technologien und deren Anwendung vorgestellt. Beiträge von Partnern aus dem Netzwerk der Fraunhofer Abreitsgruppe erfolgen auf Einladung. Inhaltliche Themen kommen aus den Bereichen der Hör- und Audioforschung, der Sprachtechnologie, der Neurotechnologie sowie der KI / machine Learning. Studierenden wird somit ein interessanter Einblick in die Anwendungsfroschung und den Forschungstransfer bei Fraunhofer HSA gegeben. Studierende haben die Gelegenheit, eigene Seminarbeitrag aus dem Themenspektrum der Abteilung zu erarbeiten und vorzustellen.
  • 5.04.4210 - Oberseminar Akustik Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Steven van de Par
    • Stephan Töpken
    Termine anzeigen
    • Donnerstag, 14:00 - 16:00, Wöchentlich (ab dem 16.10.25)

  • 5.04.4221 - Grundkurs im Strahlenschutz mit Praktikum Lehrende anzeigen
    • Heiner von Boetticher
    • Prof. Dr. Björn Poppe

    Die Studierenden erlangen grundlegende Kenntnisse im Gebiet des Strahlenschutzes. Sie erwerben Fähigkeiten der Bewertung von zivilisatorischen und natürlichen Strahlenexpositionen und deren Vergleich mit Anwendungen in der Medizin. Sie erweitern ihre Kompetenzen im Bereich der Präsentationstechnik durch die Betreuung von kleinen Praktikumsversuchen zum Strahlenschutz. Inhalt: Strahlenphysik, Grundlagen der Dosimetrie, Strahlenschutzgrundsätze, Strahlenschutzverordnung, Natürliche und zivilisatorische Strahlenbelastung, Praktikum im Bereich der Strahlenschutzmesstechnik
Übung
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen
Bachelor in Hörtechnik und Audiologie oder entsprechend
Zusätzliche Hinweise

• Auswahl aus allen Lehrveranstaltungen des Master Studiengangs Hörtechnik und Audiologie, sofern diese noch nicht belegt wurden
• Auswahl aus den folgenden Lehrveranstaltungen:
o Aktuelle Probleme des Maschinellen Lernens- und Hörens (3 KP)
o Physikalische Messtechnik (3 KP)
o Psychoakustik, auditorische Modelle und perzeptive Evaluation (3 KP)
o Selected topics of medical radiation physics (3 KP)
o Signalverarbeitung (3 KP)
o Sprachverstehen in der Audiologie (3 KP)
o Strahlentherapie und Dosimetrie (3 KP)
o Musical acoustics and digital audio effects (3 KP)
o Oberseminar Physiologie und Modellierung auditorischer Wahrnehmung (3 KP)
• auf Antrag beim Prüfungsausschuss sind auch andere Veranstaltungen (z.B. aus dem Studiengang „Psychology and Cognitive Neuroscience“) möglich, wenn sie inhaltlich in engem Zusammenhang mit dem Studiengang Hörtechnik und Audiologie stehen Lehrform: Vorlesung, Seminar oder Übung (abhängig von gewählter Veranstaltung), insgesamt mindestens 4 SWS

Aufnahmekapazität:
unbegrenzt
Prüfungsart, -umfang, -dauer
eine Klausur oder zwei Teilklausuren im Umfang von 120 Minuten oder eine mündliche Prüfung oder eine Präsentation Abhängig von der gewählten Veranstaltung
Lernergebnisse/Kompetenzen
Vertiefung und Spezialisierung, Setzen von individuellen Schwerpunkten