pb150 Einführung in die biologische Datenanalyse mit Matlab (Veranstaltungsübersicht)

pb150 Einführung in die biologische Datenanalyse mit Matlab (Veranstaltungsübersicht)

Institut für Biologie und Umweltwissenschaften (IBU) 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Sommersemester 2025 Prüfungsleistung
Seminar
  • 5.02.491 - Einführung in biologische Datenanalyse und Simulation mit Matlab Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Jutta Kretzberg
    • Kevin Sandbote
    • Daniela Antonia Schwarz
    Termine anzeigen
    • Montag, 08.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Dienstag, 09.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Mittwoch, 10.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Donnerstag, 11.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Freitag, 12.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Montag, 15.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Dienstag, 16.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Mittwoch, 17.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Donnerstag, 18.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Freitag, 19.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Montag, 22.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Dienstag, 23.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Mittwoch, 24.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Donnerstag, 25.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Freitag, 26.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Montag, 29.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Dienstag, 30.09.25, 09:00 - 16:00 Uhr
    • Donnerstag, 02.10.25, 14:00 - 16:00 Uhr
    • Montag, 06.10.25, 09:00 - 11:00 Uhr

    HINWEIS: **Zur Kursteilnahme wird ein eigenes Laptop benötigt**

Praktikum
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen
Vorbesprechung
Hinweise
Findet als dreiwöchiger Block in den Semesterferien statt.
Kapazität/Teilnehmerzahl 24
Prüfungszeiten
Abgabe der Übungsaufgaben bis ca 2 Wochen nach Veranstaltung
Prüfungsleistung Modul
Portfolio (Übungsaufgaben)

↵Bis zu 20% Bonus für Lösung von über das geforderte Portfolio
↵hinausgehende, besonders anspruchsvolle Übungsaufgaben.
Kompetenzziele
+ Kenntnisse biologischer Arbeitstechniken
+ biologierelevante naturwissenschaftliche/mathematische Grundkenntnisse
++ Statistik und wissenschaftliches Programmieren
+ fächerübergreifende(s) Kenntnisse & Denken
++ Abstraktes, logisches, analytisches Denken
+ Selbstständiges Lernen und (forschendes) Arbeiten
+ Teamfähigkeit

Die Studierenden sollen lernen:
  • Die Programmierumgebung Matlab zu nutzen
  • Ein Verständnis für biologische Datenverarbeitung, Modellbildung und Simulation zu
entwickeln
  • Einfache Software zur Datenauswertung und Simulation selbst zu planen und in Matlab
zu erstellen
  • Grundsätze der Strukturierung, Robustheit und Benutzerfreundlichkeit anwenden zu können