inf5128 - AI in Energy Systems (Veranstaltungsübersicht)

Keine 

Im Anschluss an die Veranstaltungszeit

Hausarbeit

Die Studierenden lernen, das zukünftige Energiesystem als selbst- organisierendes, selbst-optimierendes und selbst-heilendes cyber-physisches System zu begreifen und wie die verteilten Komponenten eines cyber- physischen Energiesystems mit Intelligenz und Autonomie ausgestattet werden können, um dieses Ziel zu erreichen.
Fachkompetenz
Die Studierenden:

• kontrastieren verschiedene Methoden der KI
• definieren moderne Anwendungsfälle für KI im Energiesystem, um Steuerungsziele zu erreichen
• evaluieren Risiken und Nachteile der KI in Energiesysteme
• wenden KI-Methoden auf ausgewählte Problemstellungen an

Methodenkompetenz
Die Studierenden:

• bearbeiten Aufgaben mit technischer und wissenschaftlicher Literatur, schreiben akademische Artikel und präsentieren ihre Lösungen wissenschaftlich
• bewerten Problemstellungen der Künstlichen Intelligenz
• organisieren Prozesse und Ressourcen zeitlich

Sozialkompetenz
Die Studierenden: 

• kommunizieren überzeugend mit Kollegen und Experten

Selbstkompetenz
Die Studierenden: 

• reflektieren das Problem der KI kritisch und verfolgen verschiedene mögliche Lösungsstrategien
• reflektieren unabhängig ihre eigenen Hypothesen und Theorien