ema013 - Anwendungen in der Elementarmathematik (Veranstaltungsübersicht)

ema013 - Anwendungen in der Elementarmathematik (Veranstaltungsübersicht)

Institut für Mathematik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2022/2023 Prüfungsleistung
Vorlesung
Übung
  • Kein Zugang 5.14.013-ü1 - Übung-1 Elementare Stochastik Lehrende anzeigen
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Mittwoch: 08:15 - 09:45, wöchentlich (ab 26.10.2022)

    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".

  • Kein Zugang 5.14.013-ü2 - Übung-2 Elementare Stochastik Lehrende anzeigen
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Mittwoch: 12:15 - 13:45, wöchentlich (ab 26.10.2022)

    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".

  • Kein Zugang 5.14.013-ü4 - Übung-4 Elementare Stochastik Lehrende anzeigen
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Mittwoch: 16:15 - 17:45, wöchentlich (ab 26.10.2022), Ort: W01 1-117, W04 1-171

    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".

  • Kein Zugang 5.14.013-ü5 - Übung-5 Elementare Stochastik Lehrende anzeigen
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Termine am Donnerstag, 01.12.2022, Donnerstag, 08.12.2022, Donnerstag, 15.12.2022, Donnerstag, 22.12.2022, Donnerstag, 12.01.2023, Donnerstag, 26.01.2023, Donnerstag, 02.02.2023 16:00 - 18:00
    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".

Hinweise zum Modul
Prüfungszeiten
gegen Ende der Vorlesungszeit
Prüfungsleistung Modul
Vorausgesetzte aktive Teilnahme: Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben

max. 120 Min. Klausur
Kompetenzziele
Die Studierenden können statistische Zusammenhänge inhaltlich bedeutsam erfassen, gleichermaßen formal stichhaltig wie inhaltlich anschaulich darstellen und analysieren. Sie kennen unterschiedliche Möglichkeiten, Kennwerte von Datenreihen zu entwickeln und wissen um deren Möglichkeiten und Grenzen in der Anwendung. Die Studierenden können ein- und mehrstufige Zufallsexperimente durchführen und mit Mitteln der Wahrscheinlichkeitsrechnung auswerten. Sie kennen grundlegende Begriffe und Methoden, um die Regelmäßigkeiten in elementaren Zufallsprozessen zu bestimmen und darzustellen.