ema013 - Applications of Elementary Mathematics (Course overview)

ema013 - Applications of Elementary Mathematics (Course overview)

Department of Mathematics 6 KP
Module components Semester courses Wintersemester 2021/2022 Examination
Lecture
  • No access 5.14.013 - Vorlesung Elementare Stochastik Show lecturers
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Tuesday: 08:00 - 10:00, weekly (from 19/10/21)
    Diese Veranstaltung ersetzt die "Vorlesung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".
Exercises
  • No access 5.14.013-ü1 - Übung-1 Elementare Stochastik Show lecturers
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Wednesday: 08:00 - 10:00, weekly (from 20/10/21)
    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".
  • No access 5.14.013-ü2 - Übung-2 Elementare Stochastik Show lecturers
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Wednesday: 10:00 - 12:00, weekly (from 20/10/21)
    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".
  • No access 5.14.013-ü3 - Übung-3 Elementare Stochastik Show lecturers
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 20/10/21)
    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".
  • No access 5.14.013-ü4 - Übung-4 Elementare Stochastik Show lecturers
    • André Köhler

    Wednesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 20/10/21)
    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".
Notes on the module
Prüfungszeiten

gegen Ende der Vorlesungszeit
Module examination
KL
Skills to be acquired in this module

Die Studierenden können statistische Zusammenhänge inhaltlich bedeutsam erfassen, darstellen und analysieren. Sie kennen unterschiedliche Möglichkeiten, Kennwerte von Datenreihen zu entwickeln und wissen um deren Möglichkeiten und Grenzen in der Anwendung. Die Studierenden können ein- und mehrstufige Zufallsexperimente durchführen und mit Mitteln der Wahrscheinlichkeitsrechnung auswerten. Sie kennen grundlegende Begriffe und Methoden, um die Regelmäßigkeiten in elementaren Zufallsprozessen zu bestimmen und darzustellen.