ema265 - Mathematik anwenden/Stochastik (Veranstaltungsübersicht)

ema265 - Mathematik anwenden/Stochastik (Veranstaltungsübersicht)

Institut für Mathematik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2021/2022 Prüfungsleistung
Vorlesung
  • Kein Zugang 5.14.013 - Vorlesung Elementare Stochastik Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Dienstag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 19.10.2021)

    Diese Veranstaltung ersetzt die "Vorlesung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".

Übung
  • Kein Zugang 5.14.013-ü1 - Übung-1 Elementare Stochastik Lehrende anzeigen
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 20.10.2021)

    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".

  • Kein Zugang 5.14.013-ü2 - Übung-2 Elementare Stochastik Lehrende anzeigen
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Mittwoch: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 20.10.2021)

    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".

  • Kein Zugang 5.14.013-ü3 - Übung-3 Elementare Stochastik Lehrende anzeigen
    • André Köhler
    • Prof. Dr. Ralph Schwarzkopf

    Mittwoch: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 20.10.2021)

    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".

  • Kein Zugang 5.14.013-ü4 - Übung-4 Elementare Stochastik Lehrende anzeigen
    • André Köhler

    Mittwoch: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 20.10.2021)

    Diese Veranstaltung ersetzt die "Übung Mathematik anwenden/Stochastik (Modul ema260/265 Mathematik anwenden/Stochastik)".

Hinweise zum Modul
Prüfungsleistung Modul
Vorausgesetzte aktive Teilnahme: Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben

1 Klausur (max. 90 Min.)
Kompetenzziele
Wissen um grundlegende Begriffe und Konzepte der mathematischen Modellierung; elementare Grundlagen der Stochastik kennen und kritisch bewerten; Grundvorstellungen zur Stochastik reflektieren.