inf502 - Simulation (Course overview) - Campusmanagementsystem Stud.IP

Department of Computing Science

6 KP

Module components

Semester courses Summer semester 2025

Examination

Seminar

2.01.502 - Simulation
- Prof. Dr. Axel Hahn
- David Reiher, M. Sc.
The course times are not decided yet.
Im Vorlesungsteil werden Grundlagen von Simulationen und praktische Anwendungen vorgestellt. Im Seminarteil setzten sich die Studierenden mit dem Themengebiet „Simulation“ theoretisch auseinander und erproben einzelne Aspekte abschließend praktisch in einem Projekt. Simulation ist ein wesentliches Werkzeug für den Erkenntnisgewinn zu komplexen Systemen und zur Prädiktion von Eigenschaften und (zukünftigen) Systemverhaltens. Das Modul behandelt mathematische Grundlagen, grundlegende Technologien der Simulation und schließt mit Anwendungsbeispielen ab. Durch praktische Projektphase bekommen die Studierenden unmittelbar direkte Erfahrungen durch die Entwicklung einer eigenen Simulation.

Lecture

2.01.502 - Simulation
- Prof. Dr. Axel Hahn
- David Reiher, M. Sc.
The course times are not decided yet.
Im Vorlesungsteil werden Grundlagen von Simulationen und praktische Anwendungen vorgestellt. Im Seminarteil setzten sich die Studierenden mit dem Themengebiet „Simulation“ theoretisch auseinander und erproben einzelne Aspekte abschließend praktisch in einem Projekt. Simulation ist ein wesentliches Werkzeug für den Erkenntnisgewinn zu komplexen Systemen und zur Prädiktion von Eigenschaften und (zukünftigen) Systemverhaltens. Das Modul behandelt mathematische Grundlagen, grundlegende Technologien der Simulation und schließt mit Anwendungsbeispielen ab. Durch praktische Projektphase bekommen die Studierenden unmittelbar direkte Erfahrungen durch die Entwicklung einer eigenen Simulation.

Practical training

2.01.502 - Simulation
- Prof. Dr. Axel Hahn
- David Reiher, M. Sc.
The course times are not decided yet.
Im Vorlesungsteil werden Grundlagen von Simulationen und praktische Anwendungen vorgestellt. Im Seminarteil setzten sich die Studierenden mit dem Themengebiet „Simulation“ theoretisch auseinander und erproben einzelne Aspekte abschließend praktisch in einem Projekt. Simulation ist ein wesentliches Werkzeug für den Erkenntnisgewinn zu komplexen Systemen und zur Prädiktion von Eigenschaften und (zukünftigen) Systemverhaltens. Das Modul behandelt mathematische Grundlagen, grundlegende Technologien der Simulation und schließt mit Anwendungsbeispielen ab. Durch praktische Projektphase bekommen die Studierenden unmittelbar direkte Erfahrungen durch die Entwicklung einer eigenen Simulation.

Notes on the module

Prerequisites	Programming knowledge, primarily in Java, is mandatory
Prüfungszeiten	Registration 2 weeks after the start of lectures
Module examination	Portfolio consisting of a short presentation and project documentation
Skills to be acquired in this module	Simulation is a major tool for gaining knowledge about systems and their behavior. It can be used to gain system understanding and prediction future system status. The module covers mathematical basic as well a basic simulation technology. The module completes itself by addressing application examples. By seminar and practical work, the students get hands on experience of simulation technologies. Professional competence The students: get an overview on methods, tools and application areas of simulation. They know what simulation can do and what are its limitation. Covered application are mainly in transportation and production domain. Methodological competence The students: know simulation technologies and model building basics understand the handling of time and problems of discretization. can solve problems with simulation after lecture. This includes modelling, use of simulation environment and evaluation of results. will be learned cause of practical use, the independent handling of research questions and the use of simulation as research method Social competence The students: gain team and social skills by self-organized development of simulation. Self-competence The students: can apply simulation technologies on scientific research questions.