Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
06.10.2022 13:19:00
phy685 - Advanced Engineering Topics in Biomedical Physics & Acoustics (Course overview)
Institute of Physics 6 KP
Module components Semester courses Sommersemester 2020 Examination
Lecture
  • No access 5.04.4022 - Neurophysik Show lecturers
    • PD Dr. Stefan Uppenkamp, Dipl.-Phys.
    • Prof. Dr. Volker Hohmann, Dipl.-Phys.

    Tuesday: 17:30 - 19:00, weekly (from 14/04/20)

    Die Studierenden erlangen fundierte Kenntnisse in der biomedizinischen Physik mit Überblick über die (Neuro)-Physiologie, erwerben Fertigkeiten zur selbständigen Vertiefung diese Fachkenntnisse und erwerben Kompetenzen für eine Anwendung dieser Fachkenntnisse im Rahmen von Facharbeiten und Projekten in verschiedenen Bereichen der Neurosensorik. Inhalte: Anatomie, Physiologie und Pathophysiologie des Zentralen Nervensystems, Physiologie von Neuronen, Neuronenmodelle, Modelle von Neuronenverbänden und neuronaler Netze, Neuronale Kodierung und Merkmalsextraktion, Neurosensorik (Methoden, Experimente und Modelle neurosensorischer Verarbeitung), Neurokognition (Methoden, Experimente und Modelle neuronaler Verarbeitung bei kognitiven Funktionen), höhere Hirnfunktionen (Handlungssteuerung, Emotionen,...) , aktuelle Forschungsansätze in der Neurokognition aus Sicht der Physik.

  • No access 5.04.4027 - Sprachverarbeitung Show lecturers
    • Prof. Dr. Bernd Meyer

    Wednesday: 14:00 - 16:00, weekly (from 15/04/20)

    In dieser Vorlesung werden Inhalte der menschlichen und maschinellen Sprachverarbeitung behandelt. Das Themenspektrum reicht dabei von technischen Lösungen zur Erkennung oder Kompression von Sprachsignalen bis zu neurophysiologischen Themen, z.B. die kortikale Repräsentation von Sprache. Unter anderem werden folgende Fragen untersucht: - Wie funktioniert die menschliche Spracherzeugung? - Welche Methoden sind zur automatischen Sprachverarbeitung wichtig? - Wie kann man effektiv Sprachsignale darstellen (z.B. zur effektiven Übermittlung nötig)? - Was wissen über Sprachwahrnehmung beim Menschen, insbesondere mit Hinblick auf Neurophysiologie? Es handelt sich um eine integrierte Veranstaltung, in der sich Vorlesungs- und Übungselemente abwechseln. Teilnehmer sollen optimalerweise einen Rechner dabei haben, um das Erlernte nachzuvollziehen, Algorithmen selbst anzuwenden und teilweise selbst zu implementieren.

  • No access 5.04.4212 - Current Topics in Machine Learning and its Applications Show lecturers
    • Prof. Dr. Jörg Lücke

    Wednesday: 14:00 - 16:00, weekly (from 15/04/20)

    The students will learn the current research directions and challenges of the Machine Learning research field. By presenting examples from Machine Learning algorithms applied to sensory data tasks including task in Computer Hearing and Computer Vision the students will be taught the current strengths and weaknesses of different approaches. The presentations of current research papers by the participants will make use of computers and projectors. Programming examples and animations will be used to support the interactive component of the presentations. In scientific discussions of the presented and related work, the students will deepen their knowledge about current limitations of Machine Learning approaches both on the theoretical side and on the side of their technical and practical realizations. Presentations of interdisciplinary research will enable the students to carry over their Machine Learning knowledge to address questions in other scientific domains. Contents: Building up on advanced Machine Learning knowledge, this seminar discusses recent scientific contributions and developments in Machine Learning as well as recent papers on applications of Machine Learning algorithms. Typical application domains include general pattern recognition, computer hearing, computer vision and computational neuroscience. Typical tasks include auditory and visual signal enhancements, source separation, auditory and visual object learning and recognition, auditory scene analysis, data compression and inpainting. Applications to computational neuroscience will discuss recent papers on the probabilistic interpretation of neural learning and biological intelligence.

  • Unlimited access 5.04.4213 T - Übung für Tutoren: Machine Learning I - Probabilistic Unsupervised Learning Show lecturers
    • Prof. Dr. Jörg Lücke

    Tuesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 28/04/20)

    Übung für Betreuer und Tutoren

  • Unlimited access 5.04.4213 Ü1 - Machine Learning I - Probabilistic Unsupervised Learning Show lecturers
    • Florian Hirschberger

    Tuesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 28/04/20)

  • No access 5.04.4226 - Artificial Intelligence, Biological Intelligence and Learning Show lecturers
    • Prof. Dr. Jörg Lücke
    • PD Dr. Jörn Anemüller

    Thursday: 10:00 - 12:00, weekly (from 16/04/20)

  • No access 5.04.4589 - Applied Psychophysics II: Applications in Sound Design Show lecturers
    • Dr. rer. nat. Arne Oetjen
    • Prof. Dr. Steven van de Par
    • Dr. Stephan Töpken

    Wednesday: 16:00 - 18:00, weekly (from 22/04/20)

    Psychoacoustic evaluation and analysis methods related to product sound quality and sound design. Measurement techniques and scales. Suprathreshold phenomena like tonality and roughness, loudness including modeling. Acoustic annoyance. Context variables, calculation methods and subjective ratings.

  • No access 5.04.4644 - Vertiefende Beobachtungstechniken der Astrophysik Show lecturers
    • Prof. Dr. Björn Poppe
    • Prof. Dr. Jutta Kunz-Drolshagen
    • Dr. Thorsten Plaggenborg, Dipl.-Chem.

    The course times are not decided yet.
    Die Studierenden lernen, moderne astronomische Instrumente zur Beobachtung (fotografisch) und Spektroskopie anzuwenden, sowie die erhaltenen Messdaten astrophysikalisch auszuwerten. Sie erhalten dabei Einsichten in verschiedene Bereiche der Astrophysik und Datenverarbeitung und werden dabei an hochaktuelle Forschungsgebiete herangeführt. Zudem erlernen die Studierenden, wie aus Beobachtungsdaten, Theorie und Modellierung eine konsistente Beschreibung von astrophysikalischen Prozessen entsteht. Inhalte: Beobachtungsvorbereitung im Rahmen eines Seminars inkl. Auswahl der entsprechenden relevanten Objekte, Festlegung der Beobachtungstechniken (wie z.B. hochauflösende Fotografie oder Spektroskopie), Durchführung der Beobachtungen am C2PU ("Centre Pédagogique Planète et Univers, Südfrankreich") sowie Auswertung der Beobachtungen.

Seminar
Exercises
Practical training
Hinweise zum Modul
Prerequisites
Related to selected course/s
Reference text
This module o ers special as well as advanced engineering courses in Biomedical Physics and Acoustics. The list of eligible courses will be updated each academic year. Please refer to the courses listed for this module in Stud.IP.
Module examination
Related to selected course/s
Skills to be acquired in this module
The aim of this module is, to give students further access to also small courses (3 CP) which address the specific interest of the student and deliver unique in-depth knowledge or the opportunity to train specific engineering skills.