inf5406 - Medizinische Datenanlayse mit Deep Learning (Veranstaltungsübersicht)

inf5406 - Medizinische Datenanlayse mit Deep Learning (Veranstaltungsübersicht)

Department für Informatik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Sommersemester 2024 Prüfungsleistung
Vorlesung
Übung
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen

Ein grundlegendes theoretisches Verständnis im Bereich des maschinellen Lernens, praktische Programmierkenntnisse in Phyton und Grundkenntnisse im Bereich tiefgehender neuronaler Netze.
Prüfungszeiten

am Ende der Vorlesungszeit
Prüfungsleistung Modul

Klausur / mündl. Prüfung / Projektarbeit
Kompetenzziele

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

haben einen Überblick über Einsatzbereiche von maschinellen Lernverfahren zur Analyse von medizinischen Daten und können die Probleme sowohl in den methodischen als auch in einen (bio-)medizinischen Problemkontext einordnen. Sie kennen geeignete Algorithmen und können diese praktisch anwenden.


Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

  • erarbeiten sich selbstständig unter Zuhilfenahme von Präsenzveranstaltungen, bereitgestellten Materialien und Fachliteratur theoretische und praktische Konzepte


Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

können Lösungsansätze für Probleme in diesem Bereich im Plenum präsentieren und in Diskussionen verteidigen


Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

können ihre eigene Fach- und Methodenkompetenz einschätzen. Sie übernehmen die Verantwortung für ihre Kompetenzentwicklung und ihre Lernfortschritte und reflektieren diese selbstständig. Zudem erarbeiten sie selbstständig die Lerninhalte und können die Inhalte kritisch reflektieren