phy533 - Metrology (Veranstaltungsübersicht) - Campusmanagementsystem Stud.IP

Institut für Physik

6 KP

Modulteile

Semesterveranstaltungen Sommersemester 2020

Prüfungsleistung

Vorlesung und Übung

5.04.232 - Signalverarbeitung
- Prof. Dr. Dr. Birger Kollmeier
- Prof. Dr. Marc René Schädler
- Prof. Dr. Bernd Meyer
Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 15.04.2020), Ort: (online), (entfällt)
Termine am Montag, 27.07.2020 14:30 - 16:00, Mittwoch, 23.09.2020 10:00 - 11:30, Ort: V03 0-C001, V03 0-C002, V03 0-D001 (+2 weitere)
Charakterisierung und Bearbeitung von Messsignalen (lineare Signalanalyse, Filterung), Charakterisierung und Beseitigung von Störeinflüssen (empirische Statistik, Rauschen in physikalischen Systemen, Korrelationsanalyse, phasensensitiver Verstärker, Methoden der Mittelung), Signaldigitalisierung, digitale Signalverarbeitung (u.a. zeitvariante Filterung, komplexe Verarbeitungsalgorithmen)
5.04.233 - Physikalische Messtechnik
- Prof. Dr. Bernd Meyer
Freitag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 17.04.2020)

Sensoren zur Messung unterschiedlicher physikalischer Größen (z.B. Kraft, Temperatur, Ladung, elektrische und magnetische Felder, Energien von Teilchen und Strahlung), hoch aufgelöste Messungen kleiner Signale, Einfluss von Störsignalen, Linearisierung und Reduktion von Störgrößen durch Kompensationsmethoden, Rauschreduktion, phasensensitiver Detektor (Lock-In), Komplexe Messsysteme wie z.B. Kernresonanz, Elektronenresonanz, Lasermesstechnik (u.a. Pump/Probe-Systeme), räumlich aufgelöste Messmethoden wie z.B. Kernspintomographie, Elektronen- und Rastersondenmikroskopie.

Seminar

Hinweise zum Modul

Prüfungszeiten	Max. 90 min. Klausur oder 30 min. mündliche Prüfung (Gewichtung 1/2) und 1 Referat oder 1 Hausarbeit (Gewichtung 1/2)
Prüfungsleistung Modul	Max. 90 min. Klausur oder 30 min. mündliche Prüfung (Gewichtung 1/2) und 1 Referat oder 1 Hausarbeit (Gewichtung 1/2)
Kompetenzziele	The students will learn basic principles of measurement technology and signal processing as well as the application of complex measurement methods to extract the measurement information. They will acquire skills to carry out advanced internships and experimental work in research laboratories. Further, they will develop the competence for analytical thinking in the evaluation of measurement situations, which will enable them to solve measurement problems such as those encountered in different branches of industry (e.g. automotive and semiconductor industries; analytical, pharmaceutical and medical industries).