inf529 - Big Data in der Medizin (Veranstaltungsübersicht)

Am Ende der Vorlesungszeit

Klausur oder mündliche Prüfung

Einführung in das Teilgebiet „Big Data in der Medizin“ aus demFachgebiet Medizinischen Informatik.

Fachkompetenz

Die Studierenden:

• kennen die Definition und Bedeutung von „Big Data“ im medizinischen Kontext
• kennen die Herausforderungen im Umgang mit Datenbeständen aus dem Gesundheitswesen
• kennen die Big Data Pipeline und Beispiele aus den verschiedenen Bereichen der Pipeline für denmedizinischen Kontext

Methodenkompetenz
Die Studierenden:

• erkennen Potentiale und Herausforderungen bei datengetriebenen Anwendungsfällen aus dem Gesundheitswesen
• können die Charakteristik medizinischer Datenbestände unter Einsatz der erlernten Methoden beschreiben
• können unter Anwendung der erlernten Methoden Lösungen für medizinische, datengetriebene Fragestellungen konzipieren

Sozialkompetenz
Die Studierenden: 

• erkennen die Bedeutung der interdisziplinären Kommunikation und Zusammenarbeit bei der Analyse medizinischer Daten
• erarbeiten, präsentieren und diskutieren die Lösungenaus den Übungen mit Anderen

Selbstkompetenz
Die Studierenden: 

• wissen um ihre Verantwortung beim Umgang mit medizinischen Datenbeständen
• reflektieren Probleme und Lösungen und beziehen dabei die gelernten Methoden ein