Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens
Kennenlernen von Anwendungen
Fähigkeit, vorhandene Software zu verstehen, einzubinden und anzuwenden
Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse
Erwerb direkt berufsbezogener inhaltlicher und prozessorientierter Kompetenzen
Erweiterung des mathematischen Wissens, vor allem aus der Stochastik
Vertiefung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse zur Analysis und Linearen Algebra
Kennenlernen von Anwendungen der Statistik, auch mit umfangreichen Datenbeispielen
Fähigkeit, vorhandene Statistiksoftware und Anwendungspakete zu verstehen, einzubinden und anzuwenden
Vertrautheit mit grundlegenden statistischen Kenngrößen
Erwerb von Methoden zur professionellen explorativen Datenanalyse
mathematikspezifische Aspekte von Digitalisierung
Fragen digitaler Darstellung von mathematischen Begriffen ("symbolisches Rechnen" mit statistischen Modellen)und Verfahren, z.B. LASSO-Verfahren in der Regression
mathematiknahe Programmierung in R
Strategien für ein explizites Mitführen/Kontrollieren von Fehlern/Unsicherheit
Fragen der Codierung (Umgang mit kategoriellen Prädiktoren und Interaktionseffekten)
