mat865 - Advanced Topics in Statistics (Course overview)

Department of Mathematics		6 KP
Module components	Semester courses Sommersemester 2022	Examination
Lecture	5.01.905 - Vorlesung Überwachtes Lernen Prof. Dr. Gero Junike Friday: 14:15 - 15:45, weekly (from 22/04/22) Liebe Studierende, dieses Sommersemester 2022 wird eine Vorlesung zum Thema Überwachtes Lernen / Einführung Machine Learning (5.01.905) angeboten. Der Kurs ist auch für Nicht-Mathematiker*innen zugänglich. Voraussetzungen sind Grundkenntnisse in Statistik/ Stochastik und Analysis. Inhalt: Der Kurs gibt eine Einführung in Machine Learning: - Lernen von Daten - k-Nächste-Nachbarn - Bayes Modell - Entscheidungsbäume - Random Forest - Neuronale Netze - evtl. Generative adversarial network (GAN). - Anwendungen in Naturwissenschaften, Ökonomie, Medizin und Bildverarbeitung Ablauf: Die Vorlesung und Übung finden in Präsenz statt und werden gleichzeitig online übertragen und als Video gespeichert. Die erste Übung findet am 19.04 um 12:15 mit einer allgemeinen Einführung in R statt. Die Erste Vorlesung erfolgt am 22.04 um 14:15
Exercises	5.01.905-ü - Übung Überwachtes Lernen Hauke Stier Tuesday: 12:15 - 13:45, weekly (from 19/04/22)
Hinweise zum Modul
Reference text Studienschwerpunkt: C Prüfungszeiten nach Ende der Vorlesungszeit Module examination KL Skills to be acquired in this module Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung auch inhaltlich komplexer Bezüge zwischen den verschiedenen Bereichen der Mathematik Kennenlernen vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter Erwerb direkt berufsbezogener inhaltlicher und prozessorientierter Kompetenzen In dieser Vorlesung wird ein aktuelles, fortgeschrittenes Themengebiet der Angewandten Statistik behandelt. Die Studierenden erwerben damit über den üblichen Kanon statistischer Verfahren hinausgehendes Spezialwissen sowie die Fähigkeit, sich solches Wissen anzueignen und in praktischen Analysen einzusetzen.