inf5456 - Applied AI - Multimodal-Multisensor Interfaces I: Foundations, User Modeling, and Common Modality Combination (Veranstaltungsübersicht)

inf5456 - Applied AI - Multimodal-Multisensor Interfaces I: Foundations, User Modeling, and Common Modality Combination (Veranstaltungsübersicht)

Department für Informatik 3 KP
Semesterveranstaltungen Wintersemester 2024/2025
Lehrveranstaltungsform: Seminar
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen

Grundkonzepte der künstlichen Intelligenz, Mensch-Computer-Schnittstellen

Kapazität/Teilnehmerzahl 12
Prüfungszeiten

am Ende der Vorlesungszeit

Prüfungsleistung Modul

mündl. Prüfung oder Portfolio oder Referat

Kompetenzziele

Erlernen von Methoden der multimodalen Interaktion, Erlernen von Human-Computer Interaction Konzepten

Fachkompetenzen
Die Studierenden:

  • arbeiten sich in das Thema Multimodalität ein (Kompetenz: grundlegende Konzepte der Multimodalität,
  • entwickeln einer Intuition für multimodale Ansätze, multimodale Fusionstechniken)


Methodenkompetenzen
Die Studierenden:

  • erarbeiten erarbeiten zu einem speziellem Thema im Bereich Multimodalität eine Hausarbeit (Kompetenz: grundlegende Konzepte der Multimodalität,
  • entwickeln einer Intuition für multimodale Ansätze, multimodale Fusionstechniken)


Sozialkompetenzen
Die Studierenden:

  • wählen ein Thema und stehen im Austausch zueinander und zu der betreuenden Person (Kompetenz: Kommunikationsfähigkeit, Begeisterungsfähigkeit, Eigeninitiative)


Selbstkompetenzen
Die Studierenden:

  • erarbeiten selbstverantwortlich in einem betreuten Rahmen (Kompetenzen: Eigenverantwortlichkeit, Analytisches Denken, Organisation, Zeitmanagement)