inf535 - Computational Intelligence I (Veranstaltungsübersicht)

inf535 - Computational Intelligence I (Veranstaltungsübersicht)

Department für Informatik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2020/2021 Prüfungsleistung
Vorlesung
Übung
  • Kein Zugang 2.01.535 - Evolution Strategies Lehrende anzeigen
    • Prof. Dr. Oliver Kramer

    Freitag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 23.10.2020), V
    Freitag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 23.10.2020), Ü

Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen
Grundlagen der Statistik
Prüfungszeiten
Am Ende der Vorlesungszeit
Prüfungsleistung Modul
Mündliche Prüfung oder Klausur
Kompetenzziele
Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sollen Studierende die Fähigkeit erworben haben, die vorgestellten Methoden sicher in Theorie und Praxis zu beherrschen. Dabei sollen entsprechende Problemstellungen der Optimierung und Datenanalyse von den Studierenden selbst erkannt, modelliert und die Methoden zielsicher eingesetzt werden.

Fachkompetenzen
Die Studierenden:
  • erkennen Optimierungsprobleme
  • implementieren einfache Algorithmen der heuristischen Optimierung - diskutieren kritisch Lösungsansätze und Methodenauswahl
  • vertiefen bekannte Kenntnisse aus Analysis und linearer Algebra
Methodenkompetenzen
Die Studierenden:
  • vertiefen Programmierkenntnisse
  • wenden Modellierungsfähigkeiten an
  • lernen den Zusammenhang zwischen Problemklasse und Methodenauswahl
Sozialkompetenzen
Die Studierenden:
  • implementieren gemeinsam in der Vorlesung vorgestellte Algorithmen
  • evaluieren eigene Lösungen und vergleichen diese mit denen Ihrer Kommilitonen
Selbstkompetenzen
Die Studierenden:
  • schätzen ihre Fach und Methodenkompetenz im Vergleich zu Kommilitonen ein.
  • erkennen die eigenen Grenzen passen ihr eigenes Vorgehen unter Bezugnahme der Methodenkompetenzen an nötige Anforderungen an