Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
26.11.2022 20:04:17
mam - Master´s Thesis Module (Course overview)
School of Linguistics and Cultural Studies 30 KP
Module components Semester courses Sommersemester 2016 Examination
Colloquium
Seminar
• 10.33.344 - Introduction to statistics
• Dr. István Fekete

Wednesday: 08:00 - 10:00, weekly (from 06/04/16)

The purpose of this course is to introduce students to the major concepts and tools for collecting, analyzing, and drawing conclusions from data in the behavioural sciences, particularly psycholinguistics. Students learn to handle data in SPSS, run relevant descriptive and inferential statistical analyses and interpret and report statistics in APA style. Participants are exposed to a variety of conceptual themes and statistical tests, as listed below: - Overview of methods of data collection in the social sciences and experimental linguistics, descriptive versus inferential statistics - Planning and conducting surveys and experiments, different types of data (nominal, interval, ordinal, ratio data), Likert-scale, importing data from Excel or E-Prime into SPSS (pitfalls: commas, dots, etc.) - Sampling and experimentation: Planning and conducting a study, designs (within- and betweenparticipant designs; power, advantages, disadvantages of these designs, aspects to consider), DV/IV - Exploring data: describing patterns and departures from patterns, splitting data, selecting cases - Visualizing relationships in data, constructing and interpreting graphical displays of distributions of univariate data (dotplot, stemplot, bar diagram, histogram, cumulative frequency plot) - Traditional statistical inference, probability, one-tailed, two-tailed, Type I and II errors, misinterpretation of the concept of probability, Bayes’ Law - Mean, median, mode, range, StDev, SE, variance. Trimming data, handling RT data, mean or median, rules and restrictions of trimming data, outliers (Z-transformation, SD criteria). - The normal distribution (Shapiro-Wilk test, Kolmogorov-Smirnov test, Z-transformation and logtransformation in psycholinguistic experiments), ANOVA assumptions - Summarizing distributions of univariate data - Parametric tests: independent/dependent samples t-test, ANOVA, ANCOVA, Linear regression, Multiple linear regression, Levene’s test of homogeneity, post-hoc tests in ANOVA and corrections (LSD, Tukey, Scheffe) - Non-parametric tests: Friedman’s ANOVA, Kruskal-Wallis H, Mann-Whitney U, Wilcoxon signed ranks test, Chi-square test, McNemar’s test, adjustments for multiple comparisons (Bonferroni, Holm-Bonferroni sequential correction) - Exploring bivariate data - Exploring categorical data (binary Logistic Regression) - Correlation: Spearman’s rho (nonparametric), Pearson (parametric), partial correlation; Fisher’s Z test (FZT Computator) - Different Effect-size measures (G-Power analysis, Cohen’s d, partial Eta squared: ηp 2; Prajapati et al., 2010) - Measures of effect size (MES; Hentschke and Stüttgen, 2011; Prajapati et al., 2010) - Multivariate data: Cluster analysis techniques and dendrograms (HCA, 2-step, K-means) - item- and participant-based analyses, linear mixed-effects models - generating the SPSS syntax file References: Hentschke H., Stüttgen M.C. (2011). Computation of measures of effect size for neuroscience data sets. European Journal of Neuroscience, 34: 1887. Prajapati, B., M. Dunne, Armstrong, R. (2010). Sample size estimation and statistical power analyses. Optometry Today, 16.

• 10.33.344a - Tutorium: Introduction to statistics
• Dr. István Fekete
• Dr. Katsiaryna Danilava

Dates on Wednesday. 01.06.16, Wednesday. 08.06.16, Wednesday. 13.07.16 10:00 - 14:00, Thursday. 14.07.16 12:00 - 18:00, Wednesday. 20.07.16, Wednesday. 27.07.16 10:00 - 14:00
• 3.01.141 - Begleitseminar zur BA-Arbeit und Kolloquium zur MA-Arbeit: Schwerpunkt Sprachwissenschaft
• Prof. Dr. Jörg Peters

Monday: 14:00 - 16:00, weekly (from 04/04/16)

Anmeldung über Stud.IP ab Mo, 21.03.2016 , 08:45 Uhr bis 15.04.2016, 23:59 Uhr. Die Veranstaltung soll die Planung und Abfassung einer Bachelor- oder Masterarbeit im Bereich Sprachwissenschaft und/oder Niederdeutsch begleiten. Die Teilnehmer/innen werden bei der Themenfindung, der Methodenwahl und dem Aufbau der Arbeit unterstützt. Im Laufe des Semesters sollen Exposés erarbeitet und erste Ergebnisse der Abschlussarbeit in der Seminargruppe vorgestellt werden. Der Dozent muss nicht Betreuer der Arbeit sein.

• 3.01.142 - Begleitseminar zur BA-Arbeit und Kolloquium zur MA-Arbeit: Schwerpunkt DaF/DaZ
• Prof. Dr. Juliana Goschler

Wednesday: 08:00 - 10:00, weekly (from 06/04/16)

Anmeldung über Stud.IP ab Mo, 21.03.2016 , 08:45 Uhr bis 15.04.2016, 23:59 Uhr. In der Begleitveranstaltung werden Studierende, die sich in der Phase der Planung und Verfassung von Abschlussarbeiten befinden, über das Semester durch die verschiedenen Phasen einer Abschlussarbeit begleitet. Dabei werden zunächst Hilfestellungen zum Finden eines Themas und Formulieren einer Fragestellung, zur Literaturrecherche, zur Gliederung und zur Zeitplanung gegeben. Im Laufe des Semesters stellen die Studierenden den Stand ihrer Arbeit vor und bekommen individuelles Feedback und Verbesserungsvorschläge von den Mitstudierenden und der Dozentin.

Hinweise zum Modul
 Module examination G Skills to be acquired in this module Fähigkeit, eine sprachwissenschftliche Fragestellung nach wissenschaftlichen Maßstäben zu entwickeln.Forschungsnahes, eigenständiges, wissenschaftliches Arbeiten; Verfassen einer längeren wissenschaftlichen Arbeit.