pb321 - Data Analytics in Times of Big Data (Course overview)

pb321 - Data Analytics in Times of Big Data (Course overview)

Department of Computing Science 6 KP
Module components Semester courses Wintersemester 2022/2023 Examination
Lecture
  • No access 2.01.321pb - Data Analytics im Zeitalter von Big Data Show lecturers
    • Viktor Dmitriyev
    • Dr.-Ing. Andreas Solsbach

    Monday: 16:15 - 17:45, weekly (from 17/10/22), Location: A03 4-403
    Dates on Monday, 13.02.2023 16:00 - 20:00, Location: A04 2-221
    Das Seminar findet dreiteilig VL, Übung, eigenständige praktische Übungen im Verlauf des Semesters immer auf dem gleichen Terminslot, statt.
Seminar
  • No access 2.01.321pb - Data Analytics im Zeitalter von Big Data Show lecturers
    • Viktor Dmitriyev
    • Dr.-Ing. Andreas Solsbach

    Monday: 16:15 - 17:45, weekly (from 17/10/22), Location: A03 4-403
    Dates on Monday, 13.02.2023 16:00 - 20:00, Location: A04 2-221
    Das Seminar findet dreiteilig VL, Übung, eigenständige praktische Übungen im Verlauf des Semesters immer auf dem gleichen Terminslot, statt.
Hinweise zum Modul
Kapazität/Teilnehmerzahl 100
Prüfungszeiten
In der veranstaltungsfreien Zeit, in der Regel 4 Wochen nach Ende des Vorlesungszeitraums.
Module examination
RE
Skills to be acquired in this module
Das Modul hat die Zielsetzung grundlegende analytische Methoden anhand von Big Data Szenarien zu vermitteln. Die Studierenden aus den Geistes- und Naturwissenschaften (z. B. Sozial- oder Umweltwissenschaften, Physik und Mathematik) sollen in die Lage versetzt werden aktuelle Lösungsansätze, die insbesondere bei Verwendung von In-Memory Computing und Data Science zum Einsatz kommen, auf fachspezifische Fragestellungen zu übertragen und eigenständig Lösungen in Kleingruppen zu erarbeiten. Die Studierenden haben erste Erfahrungen mit den Aufgaben eines Data Scientist.