pb321 - Data Analytics im Zeitalter von Big Data (Veranstaltungsübersicht)

pb321 - Data Analytics im Zeitalter von Big Data (Veranstaltungsübersicht)

Department für Informatik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Wintersemester 2022/2023 Prüfungsleistung
Vorlesung
  • Kein Zugang 2.01.321pb - Data Analytics im Zeitalter von Big Data Lehrende anzeigen
    • Viktor Dmitriyev
    • Dr.-Ing. Andreas Solsbach

    Montag: 16:15 - 17:45, wöchentlich (ab 17.10.2022), Ort: A03 4-403
    Termine am Montag, 13.02.2023 16:00 - 20:00, Ort: A04 2-221

    Das Seminar findet dreiteilig VL, Übung, eigenständige praktische Übungen im Verlauf des Semesters immer auf dem gleichen Terminslot, statt.

Seminar
  • Kein Zugang 2.01.321pb - Data Analytics im Zeitalter von Big Data Lehrende anzeigen
    • Viktor Dmitriyev
    • Dr.-Ing. Andreas Solsbach

    Montag: 16:15 - 17:45, wöchentlich (ab 17.10.2022), Ort: A03 4-403
    Termine am Montag, 13.02.2023 16:00 - 20:00, Ort: A04 2-221

    Das Seminar findet dreiteilig VL, Übung, eigenständige praktische Übungen im Verlauf des Semesters immer auf dem gleichen Terminslot, statt.

Hinweise zum Modul
Kapazität/Teilnehmerzahl 100
Prüfungszeiten
In der veranstaltungsfreien Zeit, in der Regel 4 Wochen nach Ende des Vorlesungszeitraums.
Prüfungsleistung Modul
1 Referat (max. 30 Min.) mit schriftl. Ausarbeitung (max. 15 Seiten) oder
1 Hausarbeit (max. 25 Seiten)
Kompetenzziele
Das Modul hat die Zielsetzung grundlegende analytische Methoden anhand von Big Data Szenarien zu vermitteln. Die Studierenden aus den Geistes- und Naturwissenschaften (z. B. Sozial- oder Umweltwissenschaften, Physik und Mathematik) sollen in die Lage versetzt werden aktuelle Lösungsansätze, die insbesondere bei Verwendung von In-Memory Computing und Data Science zum Einsatz kommen, auf fachspezifische Fragestellungen zu übertragen und eigenständig Lösungen in Kleingruppen zu erarbeiten. Die Studierenden haben erste Erfahrungen mit den Aufgaben eines Data Scientist.