pb321 Data Analytics im Zeitalter von Big Data (Veranstaltungsübersicht)

pb321 Data Analytics im Zeitalter von Big Data (Veranstaltungsübersicht)

Department für Informatik 6 KP
Modulteile Semesterveranstaltungen Sommersemester 2025 Prüfungsleistung
Vorlesung
Seminar
Hinweise zum Modul
Teilnahmevoraussetzungen

Keine
Zusätzliche Hinweise

Aufnahmekapazität:
100

Lehr-/Lernform:
V+S
Prüfungsart, -umfang, -dauer

Referat (max. 30 Min.) mit schriftl. Ausarbeitung (max. 15 Seiten) oder Hausarbeit (max. 25 Seiten)
Prüfungszeiten

In der veranstaltungsfreien Zeit, in der Regel 4 Wochen nach Ende des Vorlesungszeitraums.
Lernergebnisse/Kompetenzen

Das Modul hat die Zielsetzung grundlegende analytische Methoden anhand von Big Data Szenarien zu vermitteln. Die Studierenden aus den Geistes- und Naturwissenschaften (z. B. Sozial- oder Umweltwissenschaften, Physik und Mathematik) sollen in die Lage versetzt werden aktuelle Lösungsansätze, die insbesondere bei Verwendung von In-Memory Computing und Data Science zum Einsatz kommen, auf fachspezifische Fragestellungen zu übertragen und eigenständig Lösungen in Kleingruppen zu erarbeiten. Die Studierenden haben erste Erfahrungen mit den Aufgaben eines Data Scientist.