Thursday: 12:15 - 13:45, weekly (from 21/04/22), Location: W01 0-012 Friday: 12:15 - 13:45, weekly (from 22/04/22), Location: W01 0-012 Dates on Tuesday, 26.07.2022 12:30 - 16:30, Friday, 05.08.2022, Tuesday, 23.08.2022 09:00 - 12:00, Location: W01 0-011, W01 0-012 Wird diese Veranstaltung im Fach-Bachelor als mat325 gehört, so werden die Vorlesung und Übungen nur in den ersten 2/3 des Semesters besucht.
Liebe Studierende,
dieses Sommersemester 2022 wird eine Vorlesung zum Thema Überwachtes Lernen / Einführung Machine Learning (5.01.905) angeboten. Der Kurs ist auch für Nicht-Mathematiker*innen zugänglich. Voraussetzungen sind Grundkenntnisse in Statistik/ Stochastik und Analysis.
Inhalt:
Der Kurs gibt eine Einführung in Machine Learning:
- Lernen von Daten
- k-Nächste-Nachbarn
- Bayes Modell
- Entscheidungsbäume
- Random Forest
- Neuronale Netze
- evtl. Generative adversarial network (GAN).
- Anwendungen in Naturwissenschaften, Ökonomie, Medizin und Bildverarbeitung
Ablauf:
Die Vorlesung und Übung finden in Präsenz statt und werden gleichzeitig online übertragen und als Video gespeichert.
Die erste Übung findet am 19.04 um 12:15 mit einer allgemeinen Einführung in R statt. Die Erste Vorlesung erfolgt am 22.04 um 14:15
Eine Veranstaltung kann entweder im Modul pb169 oder im Modul pb170 belegt werden, sofern sie nicht bereits im Rahmen eines Moduls im Fachcurriculum Mathematik belegt wird bzw. belegt wurde. Darüber hinaus können Veranstaltungen, die sich inhaltlich substantiell überschneiden, nicht in beiden Modulen belegt werden.
Examination times
nach Ende der Vorlesungszeit
Module examination
KL
Skills to be acquired in this module
- Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens - Kennenlernen von Anwendungen - Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse - Vertiefung, auch exemplarisch, der in den Aufbaubereichen erworbenen Kenntnisse - Kennenlernen eines klassischen Gebietes der Mathematik, das mehr als hundert Jahre besteht ohne an Bedeutung zu verlieren - Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen
