inf514 - Simulation-based Smart Grid Engineering and Assessment (Veranstaltungsübersicht)

Programmiergrundlagen in Java oder Python

Am Ende der Veranstaltungszeit

Klausur oder mündliche Prüfung

Das Modul hat zum Ziel in der Energieinformatik benötigte mathematische und methodische Grundlagen zur Durchführung großer Simulationsstudien zu vermitteln. 
Fachkompetenzen

Die Studierenden

• kennen Methoden zur Analyse von Black Box-Zielfunktionen
• erkennen die Zusammenhanb zwischen Genauigkeit und Zuverlässigkeit erwarteter Ergebnisse und dem dazu notwendigen Aufwand
• kennen Verfahren, um mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) Wirkzusammenhänge zwischen Einflussfaktoren und beobachteten Zielgrößen sicher zu bestimmen
• bewerten die Aussagekraft von durch Simulation erzielten Ergebnissen
• charakterisieren (verteilte) Algorithmen anhand ihrer Eigenschaften
• transferieren Beweistechniken auf verteilte Problemstellungen

Methodenkompetenzen

Die Studierenden

• wählen geeignete statistische Methoden zur Auswertung von Simulationsergebnissen
• wenden Methoden der statistischen Versuchsplanung an
• wenden Signifikanztests an zur Bewertung und zum Vergleich von Algorithmen
• erzeugen beliebig verteilte Daten zur Simulation
• stellen Ergebnisse der Algorithmenbewertung statistisch valide dar

Sozialkompetenzen

Die Studierende

• diskutieren die getroffene Algorithmenauswahl
• präsentieren und diskutieren Ergebnisse mit anderen Studierenden

Selbstkompetenz 

Die Studierenden

• reflektieren den eigenen Umgang mit der begrenzten Ressource Energie
• reflektieren Probleme und Unsicherheiten statistischer Methoden
• erkennen die Grenzen simulativer Studien und die Verantwortung bei der richtigen Wahl statistischer Methoden
• nehmen Kritik an und verstehen sie als Vorschlag für die Weiterentwicklung des eigenen Handelns