mat445 - Advanced Topics in Mathematics II (Course overview)

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28.09.2020 05:41:19

Department of Mathematics

6 KP

Module responsibility

Alexey Chernov
Marcus Christiansen
Daniel Grieser
Florian Heß
Peter Krug
Angelika May
Peter Ruckdeschel
Frank Schöpfer
Ivan Shestakov
Andreas Stein
Sandra Stein
Hannes Uecker
Boris Vertman

module components

Semester courses Wintersemester 2020/2021

Examination

Lecture

5.01.131 - Vorlesung Analysis III: Maß- und Integrationstheorie
- Prof. Dr. Konstantin Pankrashkin
Thursday: 08:15 - 09:45, weekly (from 22/10/20), Videoaufzeichnung
Friday: 08:15 - 09:45, weekly (from 23/10/20), Videoaufzeichnung

Für Studierende des Master of Education Studiengangs wird diese Veranstaltung auch als 6 KP Veranstaltung angeboten. Nähere Informationen erhalten Sie beim Dozenten. Die Vorlesung findet online statt.
5.01.141 - Vorlesung Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
Tuesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 20/10/20)
Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 21/10/20)
5.01.311 - Vorlesung Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Monday: 10:00 - 12:00, weekly (from 19/10/20)
Thursday: 10:00 - 11:00, weekly (from 22/10/20)
5.01.331 - Vorlesung Funktionalanalysis
- Prof. Dr. Hannes Uecker
Wednesday: 10:00 - 12:00, weekly (from 21/10/20)
Friday: 12:00 - 14:00, fortnightly (from 23/10/20)
5.01.356 - Vorlesung Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
- Prof. Dr. Angelika May
Wednesday: 12:00 - 14:00, fortnightly (from 21/10/20)
Friday: 08:00 - 10:00, weekly (from 23/10/20)

Exercises

5.01.132-ü - Übung Analysis III: Maß- und Integrationstheorie
- Prof. Dr. Konstantin Pankrashkin
Tuesday: 14:00 - 16:00, fortnightly (from 03/11/20)
Tuesday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 27/10/20)
5.01.142-ü1 - Übung-1 Einführung in die Numerik
- Nick Wulbusch
Thursday: 10:15 - 11:45, weekly (from 22/10/20)
5.01.142-ü2 - Übung-2 Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
Thursday: 12:15 - 13:45, weekly (from 22/10/20)
5.01.142-ü3 - Übung-3 Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
Thursday: 14:15 - 15:45, weekly (from 22/10/20)
5.01.142-ü4 - Übung-4 Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
Thursday: 16:00 - 17:00, weekly (from 29/10/20)
Thursday: 16:15 - 17:45, weekly (from 22/10/20)
5.01.142-ü5 - Übung-5 Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
Thursday: 08:15 - 09:45, weekly (from 22/10/20)
5.01.143 - Großübung Einführung in die Numerik
- Prof. Dr. Alexey Chernov
Thursday: 18:00 - 20:00, weekly (from 22/10/20)
5.01.312-ü1 - Übung-1 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Hauke Stier
- Miguel Hinrichs
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Thursday: 11:00 - 12:00, weekly (from 22/10/20)
5.01.312-ü2 - Übung-2 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Friday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 23/10/20)
5.01.312-ü3 - Übung-3 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
- Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Friday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 30/10/20)
5.01.332-ü - Übung Funktionalanalysis
- Prof. Dr. Hannes Uecker
Friday: 12:15 - 13:45, fortnightly (from 30/10/20)
5.01.357-ü - Übung Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
- Prof. Dr. Angelika May
Wednesday: 12:15 - 13:45, fortnightly (from 28/10/20)

Notes for the module

Reference text	Für Studierende des Studiengangs Master of Education werden die Veranstaltungen Analysis III und Algebra II auch als 6 KP Veranstaltung angeboten. Nähere Informationen erhalten Sie beim Dozenten.
Module examination	KL
Skills to be acquired in this module	Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung auch inhaltlich komplexer Bezüge zwischen den verschiedenen Bereichen der Mathematik Kennenlernen vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter Stärkung des mathematischen Urteilsvermögens und des akademischem Selbstvertrauens durch sowohl breite als auch vertiefte Kenntnis der Reinen und Angewandten Mathematik Fähigkeit zur Einordnung schulmathematischer Kenntnisse in einen erweiterten Kontext