mat445 - Advanced Topics in Mathematics II (Course overview)
Department of Mathematics
6 KP
Module components
Semester courses Wintersemester 2021/2022
Examination
Lecture
5.01.131 - Vorlesung Analysis III: Maß- und Integrationstheorie
Thursday: 08:15 - 09:45, weekly (from 21/10/21), Location: W01 0-015 Friday: 08:15 - 09:45, weekly (from 22/10/21), Location: W01 0-015 Dates on Thursday, 17.02.2022 09:00 - 16:00, Location: W01 0-006
Für Studierende des Master of Education Studiengangs wird diese Veranstaltung auch als 6 KP Veranstaltung angeboten. Nähere Informationen erhalten Sie beim Dozenten.
5.01.141 - Vorlesung Einführung in die Numerik
Tuesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 19/10/21) Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 20/10/21) Dates on Monday, 07.02.2022, Monday, 07.03.2022 10:00 - 13:00
5.01.311 - Vorlesung Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Hauke Stier
Monday: 10:15 - 11:45, weekly (from 18/10/21), Location: W01 0-015 Thursday: 10:15 - 11:45, fortnightly (from 21/10/21), Location: W02 1-148 Dates on Wednesday, 16.02.2022 15:00 - 17:00, Wednesday, 20.04.2022 10:15 - 12:15, Location: W03 1-161 (Hörsaal) , W04 1-162
5.01.331 - Vorlesung Funktionalanalysis
Tuesday: 08:15 - 09:45, weekly (from 19/10/21) Wednesday: 10:15 - 12:15, fortnightly (from 20/10/21) Dates on Tuesday, 22.02.2022 - Wednesday, 23.02.2022 09:00 - 12:00, Wednesday, 02.03.2022 09:00 - 16:00
5.01.366 - Vorlesung Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (from 20/10/21), Location: (online) Friday: 08:00 - 09:00, weekly (from 22/10/21), Location: (online) Dates on Friday, 07.01.2022 08:15 - 09:45, Friday, 11.02.2022, Friday, 08.04.2022 10:00 - 12:00, Location: A07 0-030 (Hörsaal G) , W32 0-005 , W03 1-156
Exercises
5.01.132-ü - Übung Analysis III: Maß- und Integrationstheorie
Tuesday: 14:15 - 15:45, weekly (from 26/10/21), Location: W01 0-015 Dates on Wednesday, 09.02.2022 14:00 - 16:00, Location: W01 0-012
5.01.142-ü1 - Übung-1 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Thursday: 10:00 - 12:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü2 - Übung-2 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Erik Marc Schetzke
Thursday: 12:00 - 14:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü3 - Übung-3 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Erik Marc Schetzke
Thursday: 14:00 - 16:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü4 - Übung-4 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.142-ü5 - Übung-5 Einführung in die Numerik
Prof. Dr. Alexey Chernov
Nick Wulbusch
Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (from 21/10/21)
5.01.143 - Großübung Einführung in die Numerik
Monday: 08:30 - 10:00, weekly (from 25/10/21)
5.01.312-ü1 - Übung-1 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Hauke Stier
Thursday: 10:15 - 11:45, fortnightly (from 28/10/21)
5.01.312-ü2 - Übung-2 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Hauke Stier
Friday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 22/10/21)
5.01.312-ü3 - Übung-3 Statistik 1: Einführung in die Angewandte Statistik
Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Hauke Stier
Friday: 14:15 - 15:45, fortnightly (from 29/10/21)
5.01.332-ü - Übung Funktionalanalysis
Wednesday: 10:15 - 11:45, fortnightly (from 27/10/21)
5.01.367-ü1 - Übung-1 Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
Prof. Dr. Angelika May
Miguel Hinrichs
Friday: 09:00 - 10:00, weekly (from 22/10/21)
5.01.367-ü2 - Übung-2 Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik
Theis Bathke
Prof. Dr. Angelika May
Friday: 09:00 - 10:00, weekly (from 22/10/21)
Hinweise zum Modul
Reference text
Für Studierende des Studiengangs Master of Education werden die Veranstaltungen Analysis III und Algebra II auch als 6 KP Veranstaltung angeboten. Nähere Informationen erhalten Sie bei den Lehrenden.
Module examination
KL
Skills to be acquired in this module
Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik
Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung auch inhaltlich komplexer Bezüge zwischen den verschiedenen Bereichen der Mathematik
Kennenlernen vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter
Stärkung des mathematischen Urteilsvermögens und des akademischem Selbstvertrauens durch sowohl breite als auch vertiefte Kenntnis der Reinen und Angewandten Mathematik
Fähigkeit zur Einordnung schulmathematischer Kenntnisse in einen erweiterten Kontext