mat210 - Einführung in die Stochastik (Veranstaltungsübersicht) - Campusmanagementsystem Stud.IP

mat210 - Einführung in die Stochastik (Veranstaltungsübersicht)

Institut für Mathematik

9 KP

Modulteile

Semesterveranstaltungen Sommersemester 2019

Prüfungsleistung

Vorlesung

5.01.211 - Vorlesung Einführung in die Stochastik
- Dr. Peter Krug
Montag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 01.04.2019), Ort: W32 0-005
Donnerstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 04.04.2019), Ort: W03 1-161
Termine am Montag, 15.07.2019, Montag, 07.10.2019 08:00 - 10:00, Montag, 07.10.2019 09:00 - 11:00, Ort: W01 0-015, A14 1-101 (Hörsaal 1), A14 1-102 (Hörsaal 2) (+2 weitere)

Übung

5.01.212 - Übung Einführung in die Stochastik
- Dr. Peter Krug
Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 03.04.2019), Ort: W01 1-117
Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 03.04.2019), Ort: W01 0-011
Mittwoch: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 03.04.2019), Ort: W01 0-011
Mittwoch: 18:00 - 20:00, wöchentlich (ab 03.04.2019), Ort: W01 0-011
Donnerstag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 04.04.2019), Ort: W01 0-012
Donnerstag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 04.04.2019), Ort: W04 1-171
Donnerstag: 18:00 - 20:00, wöchentlich (ab 04.04.2019), Ort: W01 0-006
Freitag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 05.04.2019), Ort: W32 1-113
Termine am Samstag, 04.05.2019 10:00 - 12:00, Montag, 06.05.2019 18:00 - 20:00, Mittwoch, 29.05.2019 14:00 - 16:00, Montag, 24.06.2019 ...(mehr), Ort: W01 0-015, W01 0-011, A10 1-121 (Hörsaal F) (+4 weitere)

Hinweise zum Modul

Prüfungszeiten	Klausur am Ende des Semesters
Prüfungsleistung Modul	1 Klausur (max. 3 Std.) oder 1 mündl. Prüfung (max. 30 Min.) oder Fachpraktische Übung Es gibt eine Bonuspukteregelung.
Kompetenzziele	Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen Aufbau von Grundkenntnissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Vertiefung und Erweiterung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen im Bereich diskreter Wahrscheinlichkeitsräume und statistischer Hypothesen Kennenlernen von mathematischen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Einblicke in die Statistik Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Verknüpfung wahrscheinlichkeitstheoretischer Konzepte mit Inhalten aus MPB, Analysis I und IIa sowie der Linearen Algebra