mat210 - Introduction to Probability and Statistics (Course overview)

Department of Mathematics		9 KP
Module components	Semester courses Sommersemester 2023	Examination
Lecture	5.01.211 - Vorlesung Einführung in die Stochastik Prof. Dr. Angelika May Monday: 10:15 - 11:45, weekly (from 17/04/23), Location: W32 0-005 Thursday: 14:15 - 15:45, weekly (from 13/04/23), Location: W03 1-161, V03 0-C002 Dates on Friday, 21.07.2023 08:00 - 10:00, Monday, 24.07.2023, Wednesday, 09.08.2023 10:00 - 12:00, Tuesday, 15.08.2023 08:00 - 10:00, Tuesday, 17.10.2023 16:00 - 18:00, Location: W03 1-161, W01 0-006, W32 0-005 (+1 more)
Exercises	5.01.212-ü1 - Übung-1 Einführung in die Stochastik Prof. Dr. Angelika May Oke Wübbenhorst Wednesday: 12:15 - 13:45, weekly (from 12/04/23) 5.01.212-ü2 - Übung-2 Einführung in die Stochastik Prof. Dr. Angelika May Wednesday: 08:15 - 09:45, weekly (from 19/04/23) 5.01.212-ü3 - Übung-3 Einführung in die Stochastik Prof. Dr. Angelika May Wednesday: 12:15 - 13:45, weekly (from 19/04/23) 5.01.212-ü6 - Übung-6 Einführung in die Stochastik Prof. Dr. Angelika May Thursday: 08:15 - 09:45, weekly (from 20/04/23)
Hinweise zum Modul
Prüfungszeiten Klausur am Ende des Semesters Module examination KL Skills to be acquired in this module Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen Aufbau von Grundkenntnissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Vertiefung und Erweiterung der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra Kennenlernen von schulrelevanten Anwendungen im Bereich diskreter Wahrscheinlichkeitsräume und statistischer Hypothesen Kennenlernen von mathematischen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Einblicke in die Statistik Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Verknüpfung wahrscheinlichkeitstheoretischer Konzepte mit Inhalten aus MPB, Analysis I und IIa sowie der Linearen Algebra