Stud.IP Uni Oldenburg
University of Oldenburg
01.10.2022 07:47:02
ThesisTopics

Personal details

Title Analyse von Ontologien zum Einsatz mit CodeMeta
Description

Mit Metadaten kann Software generell beschrieben und wichtige Charakteristiken benannt werden, sodass die Software hinsichtlich der FAIR-Kriterien - Findable, Accessible, Interoperable und Reusable (FAIR) besser wird. Damit folgen strukturierte Metadaten bestimmten Schemata. Für Forschungssoftware wird häufig CodeMeta[1] verwendet.

 

Um die Interoperabilität von Metadaten zu erhöhen, werden die zulässigen Werte für bestimmten Metadatenelemente häufig auf definierte Menge an zulässigen Wörtern beschränkt, sogenannte Value Vocabularies, sodass dieselben Eigenschaften mit denselben Begriffen beschrieben werden. Als Value Vocabularies werden dabei häufig existierende Ontologien benutzt, die formalisiert Wissen abbilden, indem Begriffe und deren Beziehungen formal definiert werden.

 

Sie lernen im Rahmen der Arbeit, die Bedeutung und Verwendung von Metadaten zur Beschreibung von Software und den Umgang mit Ontologien zur Beschreibung von Software.

Home institution Department of Computing Science
Type of work practical / application-focused
Type of thesis Bachelor's or Master's degree
Author Stephan Alexander Ferenz, M. Sc.
Status available
Problem statement

Gegenstand der Abschlussarbeit ist, zu analysiere, welche zusätzlichen Ontologien als Value Vocabulary für CodeMeta eingesetzt werden können. Dazu soll zunächst untersucht werden, welche Ontologien bereits als Value Vocabulary bei CodeMeta genutzt werden. Danach sollen für alle Metadatenelemente, für die es aktuell keine Value Vocabularies eingesetzt werden, recherchiert werden, welche Ontologien dafür geeignet sein könnten. Abschließend soll anhand einer Beispielsoftware der Einsatz der zusätzlichen Ontologien getestet werden.

Die Aufgabe teilt sich in folgende Arbeitspakete:

  • Einarbeiten in das Thema Metadatenschema und Ontologien
  • Untersuchung, welche Ontologien aktuell für CodeMeta genutzt werden
  • Recherche und Analyse, welche weiteren Ontologien für den Einsatz mit CodeMeta geeignet sind
  • Beschreibung einer Beispielsoftware mit Hilfe der neuen Ontologien
Requirement
  • Idealerweise Grundkenntnisse im Bereich Metadaten
Created 17/08/22

Study data

Departments
  • Digitalisierte Energiesysteme
Degree programmes
  • Master's Programme European Master in Renewable Energy (EUREC)
  • Sustainable Renewable Energy Technologies
  • Bachelor's Programme Business Informatics
  • Bachelor's Programme Computing Science
  • Master's Programme Computing Science
  • Master's Programme Business Informatics
  • Dual-Subject Bachelor's Programme Computing Science
Assigned courses
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