Die Abteilung Very Large Business Applications (VLBA) sucht gemeinsam mit dem Oldenburg-Ostfriesischen Wasserverband (OOWV) einen Masteranden (m/w/d) für eine Masterarbeit zur Untersuchung der am Markt verfügbaren Diensten für Wetterprognosen im Hinblick auf Starkregenereignissen. 

In der Wasserwirtschaft ist der Umgang mit Starkregenereignissen ein wichtiger Aspekt. Aufgrund des Klimawandels und der zunehmenden Bevölkerungszahl steigt die Gefahr von Überschwemmungen in Städten immer weiter an. Um Lösungen zu erarbeiten, mit denen Starkregenereignisse bewältigt werden können, bedarf es zuverlässiger Wetterprognosen, damit wasserwirtschaftliche Systeme u.a. durch Einsatz von Wetterdaten effektiver und effizienter gestaltet werden können. Da es hier eine Vielzahl von Anbietern gibt, stellt sich hier die Frage, welche Wetterprognosen am genauesten und zuverlässigsten sind. Zusätzlich sollen die Prognosen konsolidiert werden, um herauszufinden, ob dadurch genauere Prognosen entwickelt werden können.

In der Arbeit soll daher eine Übersicht erstellt werden, welche Dienste auf dem Markt verfügbar sind, und es soll verglichen werden, wie gut deren Wetterprognosen performen. Dazu müssen die prognostizierten Wetterdaten für einen Testzeitraum mittels geeigneter Metriken mit dem tatsächlich auftretenden Niederschlag abgeglichen werden. Dies könnte mit zu entwickelten Skripten (z.B. in Python) erfolgen. Am Ende soll evaluiert werden, welche Wetterprognose für den Einsatz beim OOWV am geeignetsten ist. Hierzu muss zuvor eine Anforderungsaufnahme beim OOWV durchgeführt und die Dienste anschließend in einer Nutzwertanalyse bewertet und verglichen werden.

Wenn du Interesse an dem Abschlussarbeitsthema hast, melde dich gerne bei Pascal Säfken (pascal.saefken@uol.de) oder Jan Stüven (jan.stueven@uol.de).

• Übersicht von Diensten für Wetterprognosen ermitteln
• Wetterprognosen anhand geeigneter Metriken mit tatsächlichem Niederschlag vergleichen (z.B. über Python Skripte)
• Konsolidierung der Wetterprognosen
• Bewertungskriterien für die Dienste aufstellen (Anforderungsaufnahme beim OOWV)
• Dienste anhand aufgestellter Kriterien bewerten und vergleichen (Nutzwertanalyse)

• Strukturiertes Arbeiten
• Hohe Eigeninitiative
• Gute Kommunikationsfähigkeit
• Programmierkenntnisse in Python oder Go von Vorteil